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Python解決線性代數(shù)問題之矩陣的初等變換方法

更新時(shí)間：2018年12月12日 09:11:47 作者：body_builder

今天小編就為大家分享一篇Python解決線性代數(shù)問題之矩陣的初等變換方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

定義一個(gè)矩陣初等行變換的類

class rowTransformation():
 
 
 array = ([[],[]])
 def __init__(self,array):
  self.array = array
 def __mul__(self, other):
  pass
 # 交換矩陣的兩行
 def exchange_two_lines(self,x,y):
   a = self.array[x-1:x].copy()
   self.array[x-1:x] = self.array[y-1:y]
   self.array[y-1:y] = a
   return self.array
 # 以k不等于0乘以矩陣中的某x行
 def multiply(k,x,self):
  self.array[x-1:x] = k*self.array[x-1:x]
  return self.array
 
 # 把x行所有元的k倍加到另y行上去
 def k_mul_arr_add_arr(self,k,x,y):
  self.array[y-1:y] += k*self.array[x-1:x]
  return self.array

定義一個(gè)初等列變換的類

# 封裝一個(gè)初等列變換類
class colTransformation():
 
 array = ([[],[]])
 
 def __init__(self, array):
  self.array = array
 
 def __mul__(self, other):
  pass
 
 # 交換矩陣的兩列
 def exchange_two_lines(self, x, y):
   a = self.array[:, x-1:x].copy()
   self.array[:, x-1:x] = self.array[:, y-1:y]
   self.array[:, y-1:y] = a
   return self.array
 
 # 以k不等于0乘以矩陣中的某x列
 def multiply(self, k, x):
  self.array[:, x-1:x] = k*self.array[:, x-1:x]
  return self.array
 
 # 把x列所有元的k倍加到另y列上去
 def k_mul_arr_add_arr(self, k, x, y):
  self.array[:, y-1:y] += k*self.array[:, x-1:x]
  return self.array

求矩陣的秩

b = np.array([[2,-1,-1,1,2],[1,1,-2,1,4],[4,-6,2,-2,4],[3,6,-9,7,9]])
a = np.linalg.matrix_rank(b)
print(a)
3

求非齊次線性方程組的解

以上這篇Python解決線性代數(shù)問題之矩陣的初等變換方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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