對(duì)pandas讀取中文unicode的csv和添加行標(biāo)題的方法詳解
pandas這個(gè)庫(kù)就是這么智能。有了dateframe格式一切都好辦了。相比csv庫(kù)對(duì)中文支持就渣了。
reader = pd.read_csv(leg2CsvReadFile, delimiter="," ,header=0,encoding = "gbk")
header=None
即指明原始文件數(shù)據(jù)沒(méi)有列索引，這樣read_csv為自動(dòng)加上列索引，除非你給定列索引的名字。
obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=0,names=range(2,5))
print obj_2
2 3 4
0 0 5 10
1 1 6 11
2 2 7 12
3 3 8 13
4 4 9 14
header=0
表示文件第0行（即第一行，索引從0開(kāi)始）為列索引，這樣加names會(huì)替換原來(lái)的列索引。
以上這篇對(duì)pandas讀取中文unicode的csv和添加行標(biāo)題的方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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