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修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度方法

 更新時(shí)間:2018年12月13日 14:41:11   作者:liangyhgood  
今天小編就為大家分享一篇修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度,這里修改為整數(shù):

python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度

代碼如下:

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 plt.xticks(range(len(max_std)))
 # plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()

std_plot()

可以發(fā)現(xiàn),通過(guò)上面的方法可以自定義x軸的刻度顯示為其他樣式,比如根據(jù)時(shí)間顯示。只需要修改為:

plt.xticks(pd.date_range(‘2014-09-01','2014-09-30'),rotation=90)#設(shè)置時(shí)間標(biāo)簽顯示格式

如果希望保留小數(shù)點(diǎn)后一位,可以這樣:

python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度

from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import numpy as np


def std_plot():
 overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151]
 max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684]
 plt.figure()
 plt.plot(overall_std, label='average_std')

 plt.plot(max_std, label='max_std')
 plt.legend()
 plt.xlabel('window')
 plt.ylabel('std')
 # plt.xticks(range(len(max_std)))
 plt.gca().xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%1.1f'))

 plt.show()


std_plot()

以上這篇修改python plot折線圖的坐標(biāo)軸刻度方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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