從運行效率與開發(fā)效率比較Python和C++
之前有人一直在說python怎么怎么好用,也有人說C++太難了,下面我做了一些筆記:
1、運行效率:C++ >> Python
Python代碼和C++最終都會變成CPU指令來跑,但一般情況下,比如反轉(zhuǎn)和合并兩個字符串,Python最終轉(zhuǎn)換出來的CPU指令會比C++ 多很多。
首先,Python東西比C++多,經(jīng)過了更多層,Python中甚至連數(shù)字都是object !!!
其次,Python是解釋執(zhí)行的,和物理機CPU之間多了解釋器這層,而C++是編譯執(zhí)行的,直接就是機器碼,編譯的時候編譯器又可以進行一些優(yōu)化。
所以運行效率上沒得比。
2、開發(fā)效率:Python >> C++
Python一兩句代碼就搞定的東西,C++往往要寫一大堆。用C++解析下Json你就明白了,很可能好幾天過去了,你還在調(diào)bug,剛調(diào)好bug又內(nèi)存泄漏了,再試試Python你會爽得不要不要的。
開發(fā)效率上,Python要比C++快很多,所以說:"人生苦短,我用Python"。
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
相關(guān)文章
Python實現(xiàn)動態(tài)循環(huán)輸出文字功能
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)動態(tài)循環(huán)輸出文字功能,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-05-05
Tensorflow加載Vgg預(yù)訓(xùn)練模型操作
這篇文章主要介紹了Tensorflow加載Vgg預(yù)訓(xùn)練模型操作,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
Python中的type與isinstance的區(qū)別詳解
本文主要介紹了Python中的type與isinstance的區(qū)別詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-04-04

