python用fsolve、leastsq對非線性方程組求解
更新時(shí)間：2018年12月15日 16:50:30 作者：潛水的飛魚baby
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python用fsolve、leastsq對非線性方程組進(jìn)行求解，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
背景：
實(shí)現(xiàn)用python的optimize庫的fsolve對非線性方程組進(jìn)行求解?？梢钥吹竭@一個(gè)問題實(shí)際上還是一個(gè)優(yōu)化問題，也可以用之前擬合函數(shù)的leastsq求解。下面用這兩個(gè)方法進(jìn)行對比：
代碼：
from scipy.optimize import fsolve,leastsq
from math import sin,cos
def f(x):
x0 = float(x[0])
x1 = float(x[1])
x2 = float(x[2])
return [
5*x1+3,
4*x0*x0 - 2*sin(x1*x2),
x1*x2-1.5
]
x0 = [1,1,1]
result = fsolve(f,x0)
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",fsolve.__name__)
print("解：",result)
print("各向量值：",f(result))
#擬合函數(shù)來求解
h = leastsq(f,x0)
print("===================")
print()
print("求解函數(shù)名稱:",leastsq.__name__)
print("解：",h[0])
print("各向量的值：",f(h[0]))
結(jié)果：
===================
求解函數(shù)名稱: fsolve
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量值： [0.0, -9.126033262418787e-14, 5.329070518200751e-15]
===================
求解函數(shù)名稱: leastsq
解： [-0.70622057 -0.6 -2.5 ]
各向量的值： [0.0, -2.220446049250313e-16, 0.0]
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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