python樣條插值的實(shí)現(xiàn)代碼
本文實(shí)例為大家分享了python樣條插值的具體實(shí)現(xiàn)代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來正常顯示中文標(biāo)簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來正常顯示負(fù)號 #導(dǎo)入數(shù)據(jù) data1=pd.read_csv('data1.csv',encoding='gbk') #數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 X=data1.index #定義數(shù)據(jù)點(diǎn) Y=data1['滬深300'].values #定義數(shù)據(jù)點(diǎn) x=np.arange(0,len(data1),0.15) #定義觀測點(diǎn) #進(jìn)行樣條差值 import scipy.interpolate as spi #進(jìn)行一階樣條差值 ipo1=spi.splrep(X,Y,k=1) #源數(shù)據(jù)點(diǎn)導(dǎo)入,生成參數(shù) iy1=spi.splev(x,ipo1) #根據(jù)觀測點(diǎn)和樣條參數(shù),生成插值 #進(jìn)行三次樣條擬合 ipo3=spi.splrep(X,Y,k=3) #源數(shù)據(jù)點(diǎn)導(dǎo)入,生成參數(shù) iy3=spi.splev(x,ipo3) #根據(jù)觀測點(diǎn)和樣條參數(shù),生成插值 ##作圖 fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,12)) ax1.plot(X,Y,label='滬深300') ax1.plot(x,iy1,'r.',label='插值點(diǎn)') ax1.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10) ax1.set_ylabel('指數(shù)') ax1.set_title('線性插值') ax1.legend() ax2.plot(X,Y,label='滬深300') ax2.plot(x,iy3,'b.',label='插值點(diǎn)') ax2.set_ylim(Y.min()-10,Y.max()+10) ax2.set_ylabel('指數(shù)') ax2.set_title('三次樣條插值') ax2.legend()
基于《Python 與量化投資 從基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn)》的內(nèi)容練習(xí)
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