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python將txt等文件中的數(shù)據(jù)讀為numpy數(shù)組的方法

 更新時(shí)間：2018年12月22日 15:26:34   作者：liubo187  
今天小編就為大家分享一篇python將txt等文件中的數(shù)據(jù)讀為numpy數(shù)組的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

實(shí)際中，很多數(shù)據(jù)都是存為txt文件、csv文件等，但是在程序中處理的時(shí)候numpy數(shù)組或列表是最方便的。本文簡(jiǎn)單介紹讀入txt文件以及將之轉(zhuǎn)化為numpy數(shù)組或列表的方法。

1 將txt文件讀為list并轉(zhuǎn)化為numpy數(shù)組

import numpy as np
 
file = open('filename.txt')
val_list = file.readlines() 
lists =[]
for string in val_list:
 string = string.split('\t',3)
lists.append(string[0:2]) #只取每個(gè)string的前兩項(xiàng)，得到的lists即為所要的列表
a = np.array(lists) #將列表轉(zhuǎn)化為numpy數(shù)組，
a= a.astype(int) #并設(shè)定類(lèi)型為intfile.close()

這種方法雖然代碼長(zhǎng)一點(diǎn)，但是可以允許你的txt文件中每一個(gè)line中既包含數(shù)字項(xiàng)又包含字母項(xiàng)等，如果你的txt文件的每一個(gè)line中的每一項(xiàng)都是數(shù)字，則有一個(gè)更簡(jiǎn)單的方法：

a = numpy.loadtxt('filename.txt')

這樣直接得到一個(gè)全為數(shù)字的numpy數(shù)組。

2 split等方法的簡(jiǎn)介

split函數(shù)通過(guò)指定分隔符對(duì)字符串進(jìn)行分隔，如果參數(shù)num有值，則表示將字符串分隔為num個(gè)字符串。語(yǔ)法格式：string.split(str = " " , num = x )，str為分隔符，默認(rèn)是所有的空字符，如空格、換行、制表符等。num為子字符串個(gè)數(shù)。返回值為分隔后的字符串列表。實(shí)列如上文中：

string = string.split('\t',3)

表示以\t為分隔符，分成3個(gè)字符串。除了常用的split，還有一個(gè)常用的功能相關(guān)的函數(shù)strip()，它用于移除字符串頭尾指定的字符。它的語(yǔ)法格式：string.strip([char])，char為

要移除的指定的字符，默認(rèn)為空格。返回值為移除后的新字符串。實(shí)列如下：

str = "000111aaabbb111000"
print str.strip('0')

輸出為：

111aaabbb111

以上這篇python將txt等文件中的數(shù)據(jù)讀為numpy數(shù)組的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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