Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame
更新時(shí)間：2018年12月22日 15:54:14 作者：民國(guó)先生
今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
import os
import struct
import pandas as pd
def readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):
dataSet=[]
with open(fname,'rb') as fl:
buffer=fl.read() #讀取數(shù)據(jù)到緩存
size=len(buffer)
rowSize=32 #通信達(dá)day數(shù)據(jù)，每32個(gè)字節(jié)一組數(shù)據(jù)
code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
for i in range(0,size,rowSize): #步長(zhǎng)為32遍歷buffer
row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )
row[1]=row[1]/100
row[2]=row[2]/100
row[3]=row[3]/100
row[4]=row[4]/100
row.pop() #移除最后無(wú)意義字段
row.insert(0,code)
dataSet.append(row)
data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])
print(data)
readTdxLdayFile()
以上這篇Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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