Python二叉樹的遍歷操作示例【前序遍歷,中序遍歷,后序遍歷,層序遍歷】
本文實例講述了Python二叉樹的遍歷操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
# coding:utf-8
"""
@ encoding: utf-8
@ author: lixiang
@ email: lixiang_cn@foxmail.com
@ python_version: 2
@ time: 2018/4/11 0:09
@ more_info:
二叉樹是有限個元素的集合,該集合或者為空、或者有一個稱為根節(jié)點(root)的元素及兩個互不相交的、分別被稱為左子樹和右子樹的二叉樹組成。
1 二叉樹的每個結(jié)點至多只有二棵子樹(不存在度大于2的結(jié)點),二叉樹的子樹有左右之分,次序不能顛倒。
2 二叉樹的第i層至多有2^{i-1}個結(jié)點
3 深度為k的二叉樹至多有2^k-1個結(jié)點;
4 對任何一棵二叉樹T,如果其終端結(jié)點數(shù)為N0,度為2的結(jié)點數(shù)為N2,則N0=N2+1
5 度是二叉樹分支樹,對于二叉樹而言有0,1,2三種取值
不管是前中后序遍歷,都是在當(dāng)前規(guī)則下,無路可走時,輸出根結(jié)點。
"""
class TreeNode(object):
def __init__(self, x, left=None, right=None):
self.val = x
self.left = left
self.right = right
def pre_traverse(root):
"""
根左右
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
print root.val,
pre_traverse(root.left)
pre_traverse(root.right)
def mid_travese(root):
"""
左根右
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
mid_travese(root.left)
print root.val,
mid_travese(root.right)
def after_travese(root):
"""
左右根
:param root:
:return:
"""
if not root:
return
after_travese(root.left)
after_travese(root.right)
print root.val,
def level_travese(root):
if not root:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
cur = queue.pop(0)
print cur.val,
if cur.left:
queue.append(cur.left)
if cur.right:
queue.append(cur.right)
def depth(root):
if not root:
return 0
left = depth(root.left)
right = depth(root.right)
return max(left, right) + 1
if __name__ == '__main__':
"""
tree是一個表示樹根節(jié)點的對象
前序遍歷 1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍歷 4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍歷 4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
層序遍歷 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度 5
"""
tree = TreeNode(1, TreeNode(2, TreeNode(4), TreeNode(5, TreeNode(8), TreeNode(9, left=TreeNode(11)))), TreeNode(3, TreeNode(6), TreeNode(7, left=TreeNode(10))))
print("\n前序遍歷")
pre_traverse(tree)
print("\n中序遍歷")
mid_travese(tree)
print("\n后序遍歷")
after_travese(tree)
print("\n層序遍歷")
level_travese(tree)
print("\n深度")
print(depth(tree))
運行結(jié)果:
前序遍歷
1 2 4 5 8 9 11 3 6 7 10
中序遍歷
4 2 8 5 11 9 1 6 3 10 7
后序遍歷
4 8 11 9 5 2 6 10 7 3 1
層序遍歷
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
深度
5
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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