python+opencv實(shí)現(xiàn)霍夫變換檢測(cè)直線(xiàn)
更新時(shí)間：2020年10月23日 11:56:28 作者：Ruff_XY
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python+opencv實(shí)現(xiàn)霍夫變換檢測(cè)直線(xiàn)，文中示例代碼介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考價(jià)值，感興趣的小伙伴們可以參考一下
本文實(shí)例為大家分享了python+opencv實(shí)現(xiàn)霍夫變換檢測(cè)直線(xiàn)的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
python+opencv實(shí)現(xiàn)高斯平滑濾波
python+opencv實(shí)現(xiàn)閾值分割
功能：
創(chuàng)建一個(gè)滑動(dòng)條來(lái)控制檢測(cè)直線(xiàn)的長(zhǎng)度閾值，即大于該閾值的檢測(cè)出來(lái)，小于該閾值的忽略
注意：這里用的函數(shù)是HoughLinesP而不是HoughLines，因?yàn)镠oughLinesP直接給出了直線(xiàn)的斷點(diǎn)，在畫(huà)出線(xiàn)段的時(shí)候可以偷懶
代碼：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#兩個(gè)回調(diào)函數(shù)
def HoughLinesP(minLineLength):
global minLINELENGTH
minLINELENGTH = minLineLength + 1
print "minLINELENGTH:",minLineLength + 1
tempIamge = scr.copy()
lines = cv2.HoughLinesP( edges, 1, cv2.cv.CV_PI/180, minLINELENGTH, 0 )
for x1,y1,x2,y2 in lines[0]:
cv2.line(tempIamge,(x1,y1),(x2,y2),(0,255,0),1)
cv2.imshow(window_name,tempIamge)
#臨時(shí)變量
minLineLength = 20
#全局變量
minLINELENGTH = 20
max_value = 100
window_name = "HoughLines Demo"
trackbar_value = "minLineLength"
#讀入圖片，模式為灰度圖，創(chuàng)建窗口
scr = cv2.imread("G:\\homework\\building.bmp")
gray = cv2.cvtColor(scr,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img = cv2.GaussianBlur(gray,(3,3),0)
edges = cv2.Canny(img, 50, 150, apertureSize = 3)
cv2.namedWindow(window_name)
#創(chuàng)建滑動(dòng)條
cv2.createTrackbar( trackbar_value, window_name, \
minLineLength, max_value, HoughLinesP)
#初始化
HoughLinesP(20)
if cv2.waitKey(0) == 27:
cv2.destroyAllWindows()
調(diào)用：
>>> import os
>>> os.chdir("g:\homework")
>>>
>>> import HoughLines
minLINELENGTH: 20
minLINELENGTH: 21
minLINELENGTH: 22
minLINELENGTH: 23
minLINELENGTH: 25
minLINELENGTH: 26
minLINELENGTH: 27
minLINELENGTH: 28
效果圖：
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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