欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python圖像處理之直線和曲線的擬合與繪制【curve_fit()應(yīng)用】

 更新時(shí)間:2018年12月26日 14:22:25   作者:PHILOS_THU  
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之直線和曲線的擬合與繪制,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python曲線擬合相關(guān)函數(shù)curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python圖像處理之直線和曲線的擬合與繪制。分享給大家供大家參考,具體如下:

在數(shù)據(jù)處理和繪圖中,我們通常會遇到直線或曲線的擬合問題,python中scipy模塊的子模塊optimize中提供了一個(gè)專門用于曲線擬合的函數(shù)curve_fit()

下面通過示例來說明一下如何使用curve_fit()進(jìn)行直線和曲線的擬合與繪制。

代碼如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize
#直線方程函數(shù)
def f_1(x, A, B):
  return A*x + B
#二次曲線方程
def f_2(x, A, B, C):
  return A*x*x + B*x + C
#三次曲線方程
def f_3(x, A, B, C, D):
  return A*x*x*x + B*x*x + C*x + D
def plot_test():
  plt.figure()
  #擬合點(diǎn)
  x0 = [1, 2, 3, 4, 5]
  y0 = [1, 3, 8, 18, 36]
  #繪制散點(diǎn)
  plt.scatter(x0[:], y0[:], 25, "red")
  #直線擬合與繪制
  A1, B1 = optimize.curve_fit(f_1, x0, y0)[0]
  x1 = np.arange(0, 6, 0.01)
  y1 = A1*x1 + B1
  plt.plot(x1, y1, "blue")
  #二次曲線擬合與繪制
  A2, B2, C2 = optimize.curve_fit(f_2, x0, y0)[0]
  x2 = np.arange(0, 6, 0.01)
  y2 = A2*x2*x2 + B2*x2 + C2
  plt.plot(x2, y2, "green")
  #三次曲線擬合與繪制
  A3, B3, C3, D3= optimize.curve_fit(f_3, x0, y0)[0]
  x3 = np.arange(0, 6, 0.01)
  y3 = A3*x3*x3*x3 + B3*x3*x3 + C3*x3 + D3
  plt.plot(x3, y3, "purple")
  plt.title("www.dbjr.com.cn test")
  plt.xlabel('x')
  plt.ylabel('y')
  plt.show()
  return
plot_test()

擬合和繪制解果如下:

當(dāng)然,curve_fit()函數(shù)不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合和繪制,仿照代碼中的形式,可以適用于任意形式的曲線的擬合和繪制,只要定義好合適的曲線方程即可。

如高斯曲線擬合,曲線函數(shù)形式如下:

def f_gauss(x, A, B, C, sigma):
  return A*np.exp(-(x-B)**2/(2*sigma**2)) + C

PS:這里再為大家推薦兩款相似的在線工具供大家參考:

在線多項(xiàng)式曲線及曲線函數(shù)擬合工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun

在線繪制多項(xiàng)式/函數(shù)曲線圖形工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Python數(shù)學(xué)運(yùn)算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程

希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

相關(guān)文章

  • Keras在mnist上的CNN實(shí)踐,并且自定義loss函數(shù)曲線圖操作

    Keras在mnist上的CNN實(shí)踐,并且自定義loss函數(shù)曲線圖操作

    這篇文章主要介紹了Keras在mnist上的CNN實(shí)踐,并且自定義loss函數(shù)曲線圖操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。
    2021-05-05
  • python3 將階乘改成函數(shù)形式進(jìn)行調(diào)用的操作

    python3 將階乘改成函數(shù)形式進(jìn)行調(diào)用的操作

    這篇文章主要介紹了python3 將階乘改成函數(shù)形式進(jìn)行調(diào)用的操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03
  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式

    這篇文章主要介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用gpu設(shè)置的方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03
  • 手把手教你用python繪制熱度圖(heatmap)

    手把手教你用python繪制熱度圖(heatmap)

    我們在做諸如人群密集度等可視化的時(shí)候,可能會考慮使用熱力圖,在Python中能很方便地繪制熱力圖,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于用python繪制熱度圖(heatmap)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-12-12
  • 最新評論