pandas 把數(shù)據(jù)寫入txt文件每行固定寫入一定數(shù)量的值方法
更新時(shí)間：2018年12月28日 11:10:38 作者：Pywin
今天小編就為大家分享一篇pandas 把數(shù)據(jù)寫入txt文件每行固定寫入一定數(shù)量的值方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
我遇到的情況是：把數(shù)據(jù)按一定的時(shí)間段提出。比如提出每天6:00-8:00的每個(gè)數(shù)據(jù)，可以這樣做：
# -*-coding: utf-8 -*-
import pandas as pd
import datetime
#讀取csv文件
df=pd.read_csv('A_2+20+DoW+VC.csv')
#求'ave_time'這一列的平均值
aveTime=df['ave_time'].mean()
#把a(bǔ)ve_time這列的缺失值進(jìn)進(jìn)行填充，填充的方法是按這一列的平均值進(jìn)行填充
df2=df.fillna(aveTime)
# 把處理過(guò)的這一列的數(shù)據(jù)取出來(lái)
col=df2.iloc[:,2]
#因?yàn)閏ol帶有index值和values值，真正需要的值就是values，取出來(lái)的值是Series的類型
arrs=col.values
#取出df2的時(shí)間序列的那一列
col.index=df2.iloc[:,1]
#把index處理為datetime格式
col.index=pd.to_datetime(col.index,unit='ns')
#把col分為以天為單位的時(shí)間序列，目的是計(jì)算這個(gè)列有多少天
dcol=col.resample('D').mean()
#n就是多少天
n=dcol.count()
#創(chuàng)建時(shí)間序列，目的是把每天的6：:0-8：00 | 8:00-10:00 | 15:：00-17:00 |17:00-19：00|的行車平均時(shí)間取出來(lái)
f=open('3.txt','w+')
p=pd.date_range('19/7/2016 6:20',periods=n)
for i in p:
j=i+datetime.timedelta(minutes=100)
values=col[i:j].values
count=0
for temp in values:
count+=1
print >> f,temp,
if(count%6==0):
print >> f
f.close()
數(shù)據(jù)的類型如圖：
運(yùn)行結(jié)果：
以上這篇pandas 把數(shù)據(jù)寫入txt文件每行固定寫入一定數(shù)量的值方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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