欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python功能點實現(xiàn):函數(shù)級/代碼塊級計時器

 更新時間:2019年01月02日 11:26:46   作者:27Up  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python功能點實現(xiàn):函數(shù)級/代碼塊級計時器,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

工程中我們常常需要對某一個函數(shù)或者一塊代碼計時,從而監(jiān)測系統(tǒng)關(guān)鍵位置的性能。計時方法是在代碼塊前后分別記錄當(dāng)前系統(tǒng)時間,然后兩者相減得到代碼塊的耗時。最簡單原始的實現(xiàn)類似:

from datetime import datetime
start = datetime.now()
# some code you want to measure
end = datetime.now()
print("Processing time for {} is: {} seconds".format('You Name It', elapse))

這種方式缺點明顯:假如系統(tǒng)內(nèi)有很多地方都需要計時,那么每個地方都需要插入這樣的計時代碼,首先是重復(fù)性工作很麻煩,其次這樣會降低代碼的可讀性,干擾對業(yè)務(wù)邏輯的理解。本文將給出一些更好的實現(xiàn),主要涉及的技術(shù)是裝飾器(Decorator)和運行時上下文(runtime context)。

基于裝飾器的函數(shù)級計時器

第一種計時器是比較常見的函數(shù)級計時器,通過裝飾器完成,將原函數(shù)改裝成擁有計時功能的新函數(shù),使其可以完成運行原來函數(shù)和計時兩件事。在使用時,只用在需要計時功能的函數(shù)代碼前加上類似@timer的語法糖,這樣每次調(diào)用原函數(shù)時,運行的將會是新函數(shù)。這樣就大大減少了重復(fù)性勞動。

具體實現(xiàn)如下:

from datetime import datetime
def timer(func):
  '''Function Level Timer via Decorator'''
  def timed(*args, **kwargs):
    start = datetime.now()
    result = func(*args, **kwargs)
    end = datetime.now()
    elapse = (end - start).total_seconds()
    print("Processing time for {} is: {} seconds".format(func.__name__, elapse))
    return result
  return timed
@timer
def test_1(a):
  '''Function Level'''
  a *= 2
  return a
if __name__ == '__main__':
  print(test_1(1))

基于上下文的代碼塊級計時器

裝飾器實現(xiàn)的計時器可以為函數(shù)添加計時功能,可以滿足大部分情況的需要,但是假如我們想要更靈活一些,對任意一段連續(xù)的代碼塊做計時,怎樣做?使用原始的插計時代碼的方法顯然不是我們想要的;也可以將代碼塊重構(gòu)成一個函數(shù),再在上面加裝飾器,然而這就顯得不夠優(yōu)雅。因此我做出了下面的實現(xiàn)。

首先了解上下文管理的概念。大致是說Python中允許創(chuàng)建一種叫上下文管理器(Context Manager)的對象,它可以管理一個代碼塊執(zhí)行時的上下文信息。具體的方法是創(chuàng)建一個類,并為其實現(xiàn)object.__enter__和object.__exit__方法,前者在進(jìn)入代碼塊時自動執(zhí)行,后者在完成代碼塊執(zhí)行時自動執(zhí)行。

在使用時,通過with和as關(guān)鍵字,將__enter__的返回值綁定到某一個變量名,這個返回值里可以儲存代碼塊運行過程中得到的一些信息,在這里就是運行時間啦。具體的實現(xiàn)是創(chuàng)建一個計時器類Timer,在enter時記錄代碼塊運行的開始時間,exit時記錄完成時間、計算并儲存耗時到Timer實例中。在使用時,將with Timer() as t加到要計時的代碼塊前面,t.elapse中將會儲存代碼塊耗時,可以任意使用。

在這個基礎(chǔ)上,我們還可以做出一個裝飾器timer_來實現(xiàn)基于上下文的函數(shù)級計時器。

具體實現(xiàn)如下:

class Timer(object):
  '''Code Block Level Timer via Context'''
  def __enter__(self):
    self.start = datetime.now()
    return self
  def __exit__(self, *args):
    self.end = datetime.now()
    self.elapse = (self.end - self.start).total_seconds()
def timer_(func):
  '''Function Level Timer via Context & with Statement'''
  def timed(*args, **kw):
    with Timer() as t:
      result = func(*args, **kw)
    print("Processing time for {} is: {} seconds".format(func.__name__, t.elapse))
    return result
  return timed
def test_2(a):
  '''Code Block Level'''
  with Timer() as t:
    a *= 2
  print("Processing time for {} is: {} seconds".format('You Name It', t.elapse))
  return a
@timer_
def test_3(a):
  '''Function Level'''
  a *= 2
  return a
if __name__ == '__main__':
  print(test_2(2))
  print(test_3(3))

更靈活的實現(xiàn)

更優(yōu)雅地,我們還可以使用contextlib自帶的ContextDecorator,參考官方示例,做出既可以with又可以作為裝飾器的計時器timer_elegant:

from datetime import datetime
from contextlib import ContextDecorator
class timer_elegant(ContextDecorator):
  '''Elegant Timer via ContextDecorator'''
  def __init__(self, name):
    self.name = name
  def __enter__(self):
    self.start = datetime.now()
  def __exit__(self, *args):
    self.end = datetime.now()
    self.elapse = (self.end - self.start).total_seconds()
    print("Processing time for {} is: {} seconds".format(self.name, self.elapse))
@timer_elegant('test_4')
def test_4(a):
  a *= 2
  return a
def test_5(a):
  a *= 2
  return a
if __name__ == '__main__':
  print(test_4(4))
 
  with timer_elegant('test 5'):
    result_5 = test_5(5)
  print(result_5)

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

相關(guān)文章

  • python運用sklearn實現(xiàn)KNN分類算法

    python運用sklearn實現(xiàn)KNN分類算法

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了python運用sklearn實現(xiàn)KNN分類算法,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
    2019-10-10
  • python中pickle模塊淺析

    python中pickle模塊淺析

    在本篇文章里小編給大家整理的是關(guān)于python中pickle模塊的基礎(chǔ)知識點內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2020-12-12
  • Python繪制雷達(dá)圖時遇到的坑的解決

    Python繪制雷達(dá)圖時遇到的坑的解決

    這篇文章主要介紹了Python繪制雷達(dá)圖時遇到的坑的解決,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-04-04
  • python數(shù)據(jù)分析必會的Pandas技巧匯總

    python數(shù)據(jù)分析必會的Pandas技巧匯總

    用Python做數(shù)據(jù)分析光是掌握numpy和matplotlib可不夠,numpy雖然能夠幫我們處理處理數(shù)值型數(shù)據(jù),但很多時候,還有字符串,還有時間序列等,比如:我們通過爬蟲獲取到了存儲在數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),一些Pandas必會的用法,讓你的數(shù)據(jù)分析水平更上一層樓
    2021-08-08
  • python?包實現(xiàn)?time?時間管理操作

    python?包實現(xiàn)?time?時間管理操作

    這篇文章主要介紹了python包實現(xiàn)time時間管理操作,文章通過獲取當(dāng)前時間戳,即當(dāng)前系統(tǒng)內(nèi)表示時間的一個浮點數(shù),下文更多相關(guān)內(nèi)容需要的小伙伴可以參考一下
    2022-04-04
  • Python繪制3D曲面圖的示例代碼

    Python繪制3D曲面圖的示例代碼

    Python提供了多種庫和工具,使得創(chuàng)建和定制3D曲面圖變得簡單,本文將介紹如何使用Matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d庫繪制3D曲面圖,感興趣的可以了解下
    2024-04-04
  • 詳解Python中的Descriptor描述符類

    詳解Python中的Descriptor描述符類

    這里我們將來詳解Python中的Descriptor描述符類,包括定義描述符并展示如何調(diào)用描述符,需要的朋友可以參考下
    2016-06-06
  • 詳解python多線程、鎖、event事件機制的簡單使用

    詳解python多線程、鎖、event事件機制的簡單使用

    這篇文章主要介紹了詳解python多線程、鎖、event事件機制的簡單使用,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧
    2018-04-04
  • pytorch學(xué)習(xí)教程之自定義數(shù)據(jù)集

    pytorch學(xué)習(xí)教程之自定義數(shù)據(jù)集

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于pytorch學(xué)習(xí)教程之自定義數(shù)據(jù)集的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2020-11-11
  • 解決jupyter (python3) 讀取文件遇到的問題

    解決jupyter (python3) 讀取文件遇到的問題

    這篇文章主要介紹了解決jupyter (python3) 讀取文件遇到的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
    2021-03-03

最新評論