Python圖像處理實現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法【測試可用】
更新時間：2019年01月04日 10:49:39 作者：PHILOS_THU
這篇文章主要介紹了Python圖像處理實現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法,結合實例形式分析了Python使用Image.blend()接口與Image.composite()接口進行圖像合成的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python圖像處理實現(xiàn)兩幅圖像合成一幅圖像的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
將兩幅圖像合成一幅圖像，是圖像處理中常用的一種操作，python圖像處理庫PIL中提供了多種種將兩幅圖像合成一幅圖像的接口。
下面我們通過不同的方式，將兩圖合并成一幅圖像。
1、使用Image.blend()接口
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
def blend_two_images():
img1 = Image.open( "bridge.png ")
img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = Image.open( "birds.png ")
img2 = img2.convert('RGBA')
img = Image.blend(img1, img2, 0.3)
img.show()
img.save( "blend.png")
return
blend_two_images()
兩幅圖像進行合并時，按公式：blended_img = img1 * (1 – alpha) + img2* alpha 進行。
合成結果如下：
2、使用Image.composite()接口
該接口使用掩碼（mask）的形式對兩幅圖像進行合并。
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
def blend_two_images2():
img1 = Image.open( "bridge.png ")
img1 = img1.convert('RGBA')
img2 = Image.open( "birds.png ")
img2 = img2.convert('RGBA')
r, g, b, alpha = img2.split()
alpha = alpha.point(lambda i: i>0 and 204)
img = Image.composite(img2, img1, alpha)
img.show()
img.save( "blend2.png")
return
blend_two_images2()
代碼第9行中指定的204起到的效果和使用blend()接口時的0.3類似。
合并后的效果如下：
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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