Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作【測試可用】
更新時間：2019年01月04日 11:35:10 作者：PHILOS_THU
這篇文章主要介紹了Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作,結合實例形式分析了Python使用PIL模塊、scipy和matplotlib模塊進行圖像讀寫、顯示等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python圖像處理之圖像的讀取、顯示與保存操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
python作為機器學習和圖像處理的利器，收到越來越多的推崇，特別是在圖像處理領域，越來越多的研究和開發(fā)開始轉向使用python語言，下面就介紹python圖像處理中最基本的操作，即圖像的讀取顯示與保存。
1、使用PIL模塊
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import numpy as np
def test_pil():
#讀取圖像
im = Image.open("lena.jpg")
#顯示圖像
im.show()
#轉換成灰度圖像
im_gray = im.convert("L")
im_gray.show()
#保存圖像
im_gray.save("image_gray.jpg")
return
test_pil()
顯示結果如下：
2、使用scipy和matplotlib模塊
代碼如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
def test_misc():
#讀取圖像
im = misc.imread("lena.jpg")
#顯示圖像
plt.figure(0)
plt.imshow(im)
#旋轉圖像
im_rotate = misc.imrotate(im, 90)
plt.figure(1)
plt.imshow(im_rotate)
#保存圖像
misc.imsave("lena_rotate.jpg", im_rotate)
plt.show()
return
test_misc()
顯示結果如下:
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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