對Python閉包與延遲綁定的方法詳解
Python閉包可能會在面試或者是工作中經(jīng)常碰到,而提到Python的延遲綁定,肯定就離不開閉包的理解,今天總結(jié)下 關(guān)于閉包的概念以及一個延遲綁定的面試題。
Python閉包
1、什么是閉包,閉包必須滿足以下3個條件:
必須是一個嵌套的函數(shù)。
閉包必須返回嵌套函數(shù)。
嵌套函數(shù)必須引用一個外部的非全局的局部自由變量。
舉個栗子
# 嵌套函數(shù)但不是閉包 def nested(): def nst(): print('i am nested func %s' % nested.__name__) nst() # 閉包函數(shù) def closure(): var = 'hello world' # 非全局局部變量 def cloe(): print(var) # 引用var return cloe # 返回內(nèi)部函數(shù) cl = closure() cl()
2、閉包優(yōu)點(diǎn)
避免使用全局變量
可以提供部分?jǐn)?shù)據(jù)的隱藏
可以提供更優(yōu)雅的面向?qū)ο髮?shí)現(xiàn)
優(yōu)點(diǎn)1,2 就不說了,很容易理解,關(guān)于第三個,例如當(dāng)在一個類中實(shí)現(xiàn)的方法很少時,或者僅有一個方法時,就可以選擇使用閉包。
舉個栗子
# 用類實(shí)現(xiàn)一個加法的類是這樣 class _Add(object): def __init__(self, a, b): self.a = a self.b = b def add(self): return self.a + self.b # 用閉包實(shí)現(xiàn) def _Add(a): def add(b): return a + b return add ad = _Add(1) # 是不是很像類的實(shí)例化 print(ad(1)) # out:2 print(ad(2)) # out:3 print(ad(3)) # out:4
閉包的概念差不多就是這樣了。
Python 延遲綁定
結(jié)合一個題目來說明:
def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] output: # [6, 6, 6, 6]
其實(shí)這個題目,可能目的是想輸出:[0, 2, 4, 6],如何改進(jìn)才能輸出這個結(jié)果呢?
def multipliers(): # 添加了一個默認(rèn)參數(shù)i=i return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)] print [m(2) for m in multipliers()] output: # [0, 2, 4, 6]
multipliers就是一個閉包函數(shù)了
def multipliers(): return [lambda x : i*x for i in range(4)] # multipliers內(nèi)嵌套一個匿名函數(shù) # 該匿名函數(shù)引用外部非全局變量 i # 返回該嵌套函數(shù) print [m(2) for m in multipliers()]
下面來解釋為什么輸出結(jié)果是[6,6,6,6]。
運(yùn)行代碼,代碼從第6行開始運(yùn)行,解釋器碰到了一個列表解析,循環(huán)取multipliers()函數(shù)中的值,而multipliers()函數(shù)返回的是一個列表對象,這個列表中有4個元素,每個元素都是一個匿名函數(shù)(實(shí)際上說是4個匿名函數(shù)也不完全準(zhǔn)確,其實(shí)是4個匿名函數(shù)計算后的值,因?yàn)楹竺鎓or i 的循環(huán)不光循環(huán)了4次,同時提還提供了i的變量引用,等待4次循環(huán)結(jié)束后,i指向一個值i=3,這個時候,匿名函數(shù)才開始引用i=3,計算結(jié)果。所以就會出現(xiàn)[6,6,6,6],因?yàn)槟涿瘮?shù)中的i并不是立即引用后面循環(huán)中的i值的,而是在運(yùn)行嵌套函數(shù)的時候,才會查找i的值,這個特性也就是延遲綁定)
# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內(nèi)部是這樣的(這個是偽代碼,并不是準(zhǔn)確的): def multipliers(): return [lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x, lambda x: 3 * x]
因?yàn)镻ython解釋器,遇到lambda(類似于def),只是定義了一個匿名函數(shù)對象,并保存在內(nèi)存中,只有等到調(diào)用這個匿名函數(shù)的時候,才會運(yùn)行內(nèi)部的表達(dá)式,而for i in range(4) 是另外一個表達(dá)式,需等待這個表達(dá)式運(yùn)行結(jié)束后,才會開始運(yùn)行l(wèi)ambda 函數(shù),此時的i 指向3,x指向2
那我們來看下,添加了一個i=i,到底發(fā)生了什么?
def multipliers(): # 添加了一個默認(rèn)參數(shù)i=i return [lambda x, i=i: i*x for i in range(4)]
添加了一個i=i后,就給匿名函數(shù),添加了一個默認(rèn)參數(shù),而python函數(shù)中的默認(rèn)參數(shù),是在python 解釋器遇到def(i=i)或lambda 關(guān)鍵字時,就必須初始化默認(rèn)參數(shù),此時for i in range(4),每循環(huán)一次,匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)i,就需要找一次i的引用,i=0時,第一個匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是0,i=1時,第二個匿名函數(shù)的默認(rèn)參數(shù)值就是1,以此類推。
# 為了便于理解,你可以想象下multipliers內(nèi)部是這樣的(這個是偽代碼只是為了理解): def multipliers(): return [lambda x,i=0: i*x, lambda x,i=1: i*x, lambda x,i=2: i*x, lambda x,i=3:i*x i=3] # x的引用是2 所以output的結(jié)果就是:[0,2,4,6]
當(dāng)然你的i=i,也可以改成a=i。
def multipliers(): return [lambda x,a=i: a * x for i in range(4)]
Python的延遲綁定其實(shí)就是只有當(dāng)運(yùn)行嵌套函數(shù)的時候,才會引用外部變量i,不運(yùn)行的時候,并不是會去找i的值,這個就是第一個函數(shù),為什么輸出的結(jié)果是[6,6,6,6]的原因。
以上就是自己對于Python閉包和延遲綁定的理解。
這篇對Python閉包與延遲綁定的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Django Admin后臺模型列表頁面如何添加自定義操作按鈕
這篇文章主要介紹了Django Admin后臺模型列表頁面如何添加自定義操作按鈕,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下2020-11-11Python使用smtplib?實(shí)現(xiàn)單發(fā)和群發(fā)郵件驗(yàn)證碼
這篇文章主要介紹了Python使用smtplib?實(shí)現(xiàn)單發(fā)和群發(fā)郵件驗(yàn)證碼,文章通過使用?smtplib?模塊在?Python?中發(fā)送電子郵件,需要的小伙伴可以參考一下2022-05-05python 把數(shù)據(jù) json格式輸出的實(shí)例代碼
下面小編就為大家?guī)硪黄猵ython 把數(shù)據(jù) json格式輸出的實(shí)例代碼。小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2016-10-10解決python gdal投影坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的問題
今天小編就為大家分享一篇解決python gdal投影坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換的問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-01-01Pycharm關(guān)于遠(yuǎn)程JupyterLab以及JupyterHub登錄問題
這篇文章主要介紹了Pycharm關(guān)于遠(yuǎn)程JupyterLab以及JupyterHub登錄問題,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06