用Python和WordCloud繪制詞云的實現(xiàn)方法(內(nèi)附讓字體清晰的秘笈)
環(huán)境及模塊:
- Win7 64位
- Python 3.6.4
- WordCloud 1.5.0
- Pillow 5.0.0
- Jieba 0.39
目標(biāo):
繪制安徽省2018年某些科技項目的詞云,直觀展示熱點。
思路:
先提取項目的名稱,再用Jieba分詞后提取詞匯;過濾掉“研發(fā)”、“系列”等無意義的詞;最后用WordCloud 繪制詞云。
擴展:
詞云默認是矩形的,本代碼采用圖片作為蒙版,產(chǎn)生異形詞云圖。這里用的圖片是安徽省地圖。
秘笈:
用網(wǎng)上的常規(guī)方法繪制的詞云,字體有點模糊,秘笈在最后點明。
正式開始,Show you the code:
import numpy as np
from PIL import Image
import re
import jieba
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator,STOPWORDS
import matplotlib.pyplot as plt
# http://www.cnblogs.com/hatemath/
# 打開存放項目名稱的txt文件
with open('content.txt','r',encoding='utf-8') as f:
word= (f.read())
f.close()
# 圖片模板和字體
image=np.array(Image.open('ditu.jpg'))
font=r'C:\\Windows\\fonts\\msyh.ttf'
# 去掉英文,保留中文
resultword=re.sub("[A-Za-z0-9\[\`\~\!\@\#\$\^\&\*\(\)\=\|\{\}\'\:\;\'\,\[\]\.\<\>\/\?\~\。\@\#\\\&\*\%]", "",word)
wordlist_after_jieba = jieba.cut(resultword)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
# 設(shè)置停用詞
sw = set(STOPWORDS)
sw.add("研發(fā)")
sw.add("系列")
sw.add("這里不多寫了,根據(jù)自己情況添加")
# 關(guān)鍵一步
my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white',
max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)
#顯示生成的詞云
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
#保存生成的圖片
my_wordcloud.to_file('result.jpg')
其中 ditu.jpg 為安徽省輪廓圖片:

運行結(jié)果:

可以看到,智能設(shè)備、施工工法、系統(tǒng)平臺、電纜、機器人等都是出現(xiàn)較多的詞匯。
最后是秘笈揭曉時間:
為什么我這張圖如此清晰?打開原圖可以看到,這圖的分辨率是1800*2500。你用網(wǎng)上的大多數(shù)代碼,最后生成的圖,尺寸很小,上面字跡邊緣模糊。
關(guān)鍵在于調(diào)用WordCloud時的一個參數(shù),回放一下代碼:
# 關(guān)鍵一步 my_wordcloud = WordCloud(scale=4,font_path=font,mask=image,stopwords=sw,background_color='white', max_words = 100,max_font_size = 60,random_state=20).generate(wl_space_split)
第一個參數(shù)我寫的是 scale=4,這個數(shù)值越大,產(chǎn)生的圖片分辨率越高,字跡越清晰。你可以調(diào)到64試試,我希望你的電腦足夠快 /笑哭
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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