Python Numpy庫安裝與基本操作示例
更新時間：2019年01月08日 14:49:41 作者：memoryqiu
這篇文章主要介紹了Python Numpy庫安裝與基本操作,簡單介紹了Numpy庫的基本功能、并結(jié)合實例形式分析了基于Numpy庫的數(shù)組與矩陣相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python Numpy庫安裝與基本操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
概述
NumPy（Numeric Python）擴(kuò)展包提供了數(shù)組功能，以及對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理的函數(shù)。
NumPy 通常與 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（繪圖庫）一起使用。
安裝
通過pip安裝numpy
pip install numpy
Numpy基本操作
>>> import numpy as np #一般以np作為numpy的別名
>>> a = np.array([2,0,1,5]) #創(chuàng)建數(shù)組
>>> print(a) #輸出數(shù)組
[2 0 1 5]
>>> print(a[:3]) #應(yīng)用前三個數(shù)字（切片）
[2 0 1]
>>> print(a.min()) #輸出a的最小值
0
>>> a.sort() #將a的元素從小到大排序，此操作直接修改a
>>> a
array([0, 1, 2, 5])
>>> b=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) #創(chuàng)建二維數(shù)組
>>> b
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> print(b*b) #輸出數(shù)組的平方陣
[[ 1 4 9]
[16 25 36]]
這里使用Python3.6環(huán)境測試上述代碼，運行結(jié)果如下：
更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python數(shù)學(xué)運算技巧總結(jié)》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》及《Python文件與目錄操作技巧匯總》
希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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