python利用小波分析進行特征提取的實例
更新時間：2019年01月09日 10:06:40 作者：云金杞
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如下所示：
#利用小波分析進行特征分析 #參數(shù)初始化 inputfile= 'C:/Users/Administrator/Desktop/demo/data/leleccum.mat' #提取自Matlab的信號文件 from scipy.io import loadmat #mat是MATLAB專用格式，需要用loadmat讀取它 mat = loadmat(inputfile) signal = mat['leleccum'][0] import pywt #導入PyWavelets coeffs = pywt.wavedec(signal, 'bior3.7', level = 5) #返回結果為level+1個數(shù)字，第一個數(shù)組為逼近系數(shù)數(shù)組，后面的依次是細節(jié)系數(shù)數(shù)組 len(coeffs)
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