python變量賦值方法(可變與不可變)

更新時(shí)間：2019年01月12日 15:46:56 作者：魔亦有道

今天小編就為大家分享一篇python變量賦值方法(可變與不可變)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

python中不存在所謂的傳值調(diào)用，一切傳遞的都是對(duì)象的引用，也可以認(rèn)為是傳址。

一、可變對(duì)象和不可變對(duì)象

Python在heap中分配的對(duì)象分成兩類：可變對(duì)象和不可變對(duì)象。所謂可變對(duì)象是指，對(duì)象的內(nèi)容可變，而不可變對(duì)象是指對(duì)象內(nèi)容不可變。

不可變（immutable）：int、字符串(string)、float、（數(shù)值型number）、元組（tuple)

可變（mutable）：字典型(dictionary)、列表型(list)

不可變類型特點(diǎn)：

看下面的例子（例1）

i = 73 
i += 2

python變量賦值(可變與不可變)

從上圖可知，不可變對(duì)象的特征沒有變，變的只是創(chuàng)建了新對(duì)象，改變了變量的對(duì)象引用。

看一個(gè)例子（例2）　　

>>>x = 1
>>>y = 1
>>>z = 1
>>> x is y
True
>>>y is z
True

如上所示，因?yàn)檎麛?shù)為不可變，x,y,z在內(nèi)存中均指向一個(gè)值為1的內(nèi)存地址，也就是說，x,y,z均指向的是同一個(gè)地址，值得注意的是，整形來說，目前僅支持(-1,100)。

總結(jié)一下，不可變對(duì)象的優(yōu)缺點(diǎn)。

優(yōu)點(diǎn)是，這樣可以減少重復(fù)的值對(duì)內(nèi)存空間的占用。

缺點(diǎn)呢，如例1所示，我要修改這個(gè)變量綁定的值，如果內(nèi)存中沒用存在該值的內(nèi)存塊，那么必須重新開辟一塊內(nèi)存，把新地址與變量名綁定。而不是修改變量原來指向的內(nèi)存塊的值，這回給執(zhí)行效率帶來一定的降低。

下面看一個(gè)可變對(duì)象的例子（例3）　　

m=[5,9]
m+=[6]

python變量賦值(可變與不可變)

二、函數(shù)參數(shù)：

Python函數(shù)參數(shù)對(duì)于可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)對(duì)參數(shù)的改變會(huì)影響到原始對(duì)象；對(duì)于不可變對(duì)象，函數(shù)內(nèi)對(duì)參數(shù)的改變不會(huì)影響到原始參數(shù)。原因在于：

1、可變對(duì)象，參數(shù)改變的是可變對(duì)象，其內(nèi)容可以被修改。

2、不可變對(duì)象，改變的是函數(shù)內(nèi)變量的指向?qū)ο蟆?/p>

比如存在2個(gè)列表 a 和 b

如果a=b的話， a和b的地址是相同的；如果只是想拷貝，那么就得用 a=b[:]

def mutable(b = []): #函數(shù)使用了缺省變量
  b.append(0)
  return b
>>>mutable()
[0]
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable()
[0,0,0]

這里連續(xù)三次以缺省值，運(yùn)行函數(shù)3此，每次的結(jié)果都不一樣，按我們的想想，三次的結(jié)果，應(yīng)該是一樣的，都為[0]，但是…

那么原因是什么呢，前面說過，一切皆為對(duì)象，函數(shù)mutable也為一個(gè)對(duì)象，使用dir()查看函數(shù)的屬性：

dir(mutable)

['__annotations__', '__call__', '__class__', '__closure__', '__code__', '__defaults__', '__delattr__', '__dict__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__get__', '__getattribute__', '__globals__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__kwdefaults__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__name__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__',

上面我們?nèi)芜\(yùn)行了mutable這個(gè)函數(shù)，如果用mutable.__defaults__來查看函數(shù)對(duì)象的默認(rèn)參數(shù)變化的話，就會(huì)發(fā)現(xiàn)問題了。

>>>mutable.__defaults__
([],)
>>>mutable()
[0]
>>>mutable.__defaults__
([0],)
>>>mutable()
[0,0]
>>>mutable.__defaults__
([0,0],)

仔細(xì)觀察，類對(duì)象內(nèi)部屬性dict中'x'對(duì)應(yīng)的值，在每創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象時(shí)都發(fā)生了變化。也就是說，在每次創(chuàng)建類對(duì)象時(shí)，變量x引用內(nèi)存的初始值是不同的，這終要?dú)w因于列表(list)的可變性導(dǎo)致的。每次創(chuàng)建對(duì)象時(shí)，因?yàn)榱斜淼目勺冃裕瘮?shù)對(duì)象b的dict屬性中，x鍵對(duì)應(yīng)的值，被改變，而不是重新創(chuàng)建，所以出現(xiàn)了上面的結(jié)果。

綜上：初學(xué)者如果不充分理解python的變量和類型和參數(shù)傳遞方式，或者是一切解釋對(duì)象的原理，會(huì)很容易產(chǎn)生上面的錯(cuò)誤。

以上這篇python變量賦值方法(可變與不可變)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: