快捷導(dǎo)航

Python數(shù)據(jù)可視化之畫圖

更新時(shí)間：2019年01月15日 10:20:12 作者：小茗同學(xué)。

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python數(shù)據(jù)可視化之畫圖，小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

安裝數(shù)據(jù)可視化模塊matplotlib:pip install matplotlib

導(dǎo)入matplotlib模塊下的pyplot

1 折線圖

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成折線圖：函數(shù)polt
pyplot.plot(year,perple)
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

2 散點(diǎn)圖

用兩種方法

第一種：只需將函數(shù)polt換成scatter即可.

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成散點(diǎn)圖：函數(shù)scatter
pyplot.scatter(year,perple)
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()

第二種方法：在polt函數(shù)里添加第三個(gè)參數(shù) “o”.

可以更改點(diǎn)的顏色和類型，如紅色，五角型：把plot第三個(gè)參數(shù)改為'rp'.

#點(diǎn)的顏色

c–cyan–青色
r–red–紅色
m–magente–品紅
g–green–綠色
b–blue–藍(lán)色
y–yellow–黃色
k–black–黑色
w–white–白色

#線的類型

– 虛線
-. 形式即為-.
: 細(xì)小的虛線

#點(diǎn)的類型

s–方形
h–六角形
H–六角形
*–*形
±-加號(hào)
x–x形
d–菱形
D–菱形
p–五角形

from matplotlib import pyplot
#橫坐標(biāo)
year=[2010,2012,2014,2016]
#縱坐標(biāo)
perple=[20,40,60,100]
#生成散點(diǎn)圖：函數(shù)polt
pyplot.plot(year,perple,'rp')
#設(shè)置橫坐標(biāo)說明
pyplot.xlabel('year')
#設(shè)置縱坐標(biāo)說明
pyplot.ylabel('population')
#添加標(biāo)題
pyplot.title('Population year correspondence')
#設(shè)置縱坐標(biāo)刻度
pyplot.yticks([0, 25, 50, 75, 90])
# 顯示網(wǎng)格
pyplot.grid(True)
顯示圖表
pyplot.show()