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python實現(xiàn)多張圖片拼接成大圖

 更新時間:2019年01月15日 10:29:50   作者:beyond_LH  
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現(xiàn)多張圖片拼接成大圖,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下

本文實例為大家分享了python實現(xiàn)多張圖片拼接成大圖的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下

上次爬取了馬蜂窩的游記圖片,并解決了PIL模塊的導(dǎo)入問題,現(xiàn)在直奔主題吧:

import PIL.Image as Image
import os
 
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖風(fēng),非洲原野的呼喚\\' # 圖片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 圖片格式
IMAGE_SIZE = 256 # 每張小圖片的大小
IMAGE_ROW = 5 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾行
IMAGE_COLUMN = 4 # 圖片間隔,也就是合并成一張圖后,一共有幾列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 圖片轉(zhuǎn)換后的地址
 
# 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
    os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 簡單的對于參數(shù)的設(shè)定和實際圖片集的大小進行數(shù)量判斷
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
 raise ValueError("合成圖片的參數(shù)和要求的數(shù)量不能匹配!")
 
# 定義圖像拼接函數(shù)
def image_compose():
 to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #創(chuàng)建一個新圖
 # 循環(huán)遍歷,把每張圖片按順序粘貼到對應(yīng)位置上
 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
  for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
   from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
    (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS)
   to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
 return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新圖
image_compose() #調(diào)用函數(shù)

前邊設(shè)置了很多變量,都很直觀,然后時獲取圖片的名稱以及對需要拼接圖片的數(shù)量進行檢查,比如你要拼接5*5的大圖,那就需要25張圖片,最后是我們的主函數(shù),依次遍歷,主要還是利用了Image模塊的強大功能,我們需要做的就是無縫對接。

效果如下:

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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