python可視化實現(xiàn)代碼
更新時間:2019年01月15日 14:08:30 作者:kuls
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python可視化
#導(dǎo)入兩個庫 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #第一個參數(shù)就是x軸的初始值 #第二個參數(shù)是x軸的終止值 #第三個返回num均勻分布的樣本,也就是0-12的區(qū)間取多少個點,如果為曲線的最好數(shù)值大一點 x = np.linspace(0, 12, 50) y = np.sin(x) #函數(shù) z = np.cos(x) # 函數(shù) plt.figure(figsize=(8, 4))#解釋在下面 plt.plot(x, y, label="$sin(x)$", color="red", linewidth=2) #描繪函數(shù)圖像以及標(biāo)注 plt.plot(x, z, "b--", label="$cos(X^2)$")# b--為虛線的意思 plt.xlabel("Time(s)") #x軸的名字 plt.ylabel("Volt1") plt.title("PyPlot First Example") #第一個參數(shù)是表示y軸的開始值 #第二個參數(shù)是表示y軸的結(jié)束值 plt.ylim(-1.2, 1, 2) plt.legend() plt.show()
(1)figure語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
- num:圖像編號或名稱,數(shù)字為編號 ,字符串為名稱
- figsize:指定figure的寬和高,單位為英寸;
- dpi參數(shù)指定繪圖對象的分辨率,即每英寸多少個像素,缺省值為80 1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
- facecolor:背景顏色
- edgecolor:邊框顏色
- frameon:是否顯示邊框
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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