基于Python實現(xiàn)迪杰斯特拉和弗洛伊德算法
更新時間:2020年05月27日 15:06:14 作者:BUAA-XX
這篇文章主要為大家詳細介紹了基于Python實現(xiàn)迪杰斯特拉和弗洛伊德算法,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下
圖搜索之基于Python的迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,供大家參考,具體內(nèi)容如下
Djstela算法
#encoding=UTF-8
MAX=9
'''
Created on 2016年9月28日
@author: sx
'''
b=999
G=[[0,1,5,b,b,b,b,b,b],\
[1,0,3,7,5,b,b,b,b],\
[5,3,0,b,1,7,b,b,b],\
[b,7,b,0,2,b,3,b,b],\
[b,5,1,2,0,3,6,9,b],\
[b,b,7,b,3,0,b,5,b],\
[b,b,b,3,6,b,0,2,7],\
[b,b,b,b,9,5,2,0,4],\
[b,b,b,b,b,b,7,4,0]]
P=[]
D=[]
def Djstela(G,P,D):
final=[]
for i in range(0,len(G)):
final.append(0)
D.append(G[0][i])
P.append(0)
D[0]=0
final[0]=1
k=0
for v in range(1,len(G)):
min=999
for w in range(0,len(G)):
if final[w]==0 and D[w]<min:
k=w
min=D[w]
final[k]=1
for t in range(0,len(G)):
if min+G[k][t]<D[t]:
D[t]=min+G[k][t]
P[t]=k
print("\n最短路徑\n",D,"\n","\n前一個選擇\n",P)
def search(x):
print("選擇的終點",x,"最短路徑",D[x])
print("鄰接矩陣\n")
for i in range(0,9):
print(G[i])
Djstela(G, P, D)
q=input("\n請輸入終點")
search(int(q))
FLOYD算法
#encoding=UTF-8
'''
Created on 2016年9月28日
@author: sx
'''
t=0
b=999
G=[[0,1,5,b,b,b,b,b,b],\
[1,0,3,7,5,b,b,b,b],\
[5,3,0,b,1,7,b,b,b],\
[b,7,b,0,2,b,3,b,b],\
[b,5,1,2,0,3,6,9,b],\
[b,b,7,b,3,0,b,5,b],\
[b,b,b,3,6,b,0,2,7],\
[b,b,b,b,9,5,2,0,4],\
[b,b,b,b,b,b,7,4,0]]
P=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
D=[[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],\
[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0],[0,0,0,0,0,0,0,0,0]]
def Floyd(G,P,D):
t=0
for u in range(0,len(G)):
for s in range(0,len(G)):
D[u][s]=G[u][s]
P[u][s]=s
for k in range(0,len(G)):
for v in range(0,len(G)):
for w in range(0,len(G)):
if D[v][w]>D[v][k]+D[k][w]:
t=t+1
D[v][w]=D[v][k]+D[k][w]
P[v][w]=P[v][k]
Floyd(G, P, D)
def search(s,u):
lenth=D[s][u]
print("路徑長度為",lenth)
f=P[s][u]
foot=[s,f]
if f==u:
print("無需規(guī)劃,0步")
while f!=u:
f=P[f][u]
foot.append(f)
for i in range(0,len(foot)):
if i==0:
print("起 點____",foot[i])
elif i==len(foot)-1:
print("終 點____",foot[i],"步長___",G[foot[i-1]][foot[i]])
else:
print("第",i,"點____",foot[i],"步長___",G[foot[i-1]][foot[i]])
print("鄰接矩陣")
for i in range(0,9):
print(G[i])
s=input("請輸入起點0-8\n")
u=input("請輸入終點0-8\n")
Floyd(G, P, D)
search(int(s),int(u))
以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
Python中threading模塊join函數(shù)用法實例分析
這篇文章主要介紹了Python中threading模塊join函數(shù)用法,以實例形式較為詳細的分析了join函數(shù)的功能與使用方法,需要的朋友可以參考下2015-06-06
Python DataFrame設置/更改列表字段/元素類型的方法
今天小編就為大家分享一篇Python DataFrame設置/更改列表字段/元素類型的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-06-06
Python?OpenCV超詳細講解圖像堆疊的實現(xiàn)
OpenCV用C++語言編寫,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要傾向于實時視覺應用,并在可用時利用MMX和SSE指令,本篇文章帶你通過OpenCV實現(xiàn)圖像堆疊2022-04-04
文件上傳服務器-jupyter 中python解壓及壓縮方式
這篇文章主要介紹了文件上傳服務器-jupyter 中python解壓及壓縮方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-04-04

