可能很少有人遇到這個問題，網(wǎng)上也沒找到，這里記錄一下，希望也可以幫到其他人。

問題描述：假設(shè)有一個字典data，其鍵不定，可能隨時添加鍵（這不是關(guān)鍵），某一個鍵下面對應(yīng)的值為一個長度為10的list，初始化為0，然后我想修改某些鍵下面的列表中的某一個值，比如data有一個鍵'k'，對應(yīng)的值為[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，現(xiàn)在我想把鍵'k'對應(yīng)的列表的第三個數(shù)改成3，即[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0]，可是意外的事情發(fā)生了，如果data還有一個鍵'k1'，假設(shè)其值為[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0]，但是操作完之后，居然也跟著變成了[0,0,3,0,0,0,0,0,0,0]。

具體代碼如下：

data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
    {'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
for e in ret:
  for index in indexes:
    if not data.has_key(index):
      data[index] = y_axis
  i = e['i']
  for index in indexes:
    data[index][i] = e[index]
print data

代碼不難看懂，我感覺理論上應(yīng)該輸出：{'new': [0, 3, 0, 2, 9, 0, 0, 0, 0, 1], 'repeat': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8]}，但是事與愿違，輸出是：{'new': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8], 'repeat': [0, 11, 0, 6, 2, 0, 0, 0, 0, 8]}，感覺莫名其妙，于是準(zhǔn)備調(diào)試，先import pdb，再在需要打斷點的前一句加pdb.set_trace()即可，如下：

import pdb
data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
    {'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
for e in ret:
  for index in indexes:
    if not data.has_key(index):
      data[index] = y_axis
  i = e['i']
  for index in indexes:
    pdb.set_trace()
    data[index][i] = e[index]
print data

接著，python test.py，到賦值data的鍵對應(yīng)的列表某一個值那一句：

查看data和index值：

正常。往下執(zhí)行一步，即執(zhí)行賦值操作，再查看data值：

在這里真想來一句mdblgl，明明index是'new'，明明是對data['new'][1]賦值，關(guān)data['repeat'][1]屁事，它跟著變什么？可想而知，后面對data['repeat'][1]再賦一個值11，那'new'的值不就也跟著一起變，結(jié)果就是得到了最后那個莫名其妙的結(jié)果。

試過很多辦法，想過很多原因，無賴才疏學(xué)淺，不知道是什么原理，最后，只好用一種非常笨的方法解決了：

data = {}
indexes = ['new','repeat']
ret = [{'i':1,'new':3,'repeat':11},{'i':3,'new':2,'repeat':6},
    {'i':4,'new':9,'repeat':2},{'i':9,'new':1,'repeat':8}]
y_axis = [0]*10
tmp = y_axis*len(indexes)
for k in range(len(indexes)):
  for e in ret:
    i = e['i']
    tmp[i+len(y_axis)*k] = e[indexes[k]]
for k in range(len(indexes)):
  data[indexes[k]] = tmp[(k*len(y_axis)):((k+1)*len(y_axis))]
print data

在此，希望知道為什么這樣的大佬指點一下，萬分感謝！

以上這篇解決python字典對值(值為列表)賦值出現(xiàn)重復(fù)的問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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