在python帶權(quán)重的列表中隨機(jī)取值的方法
更新時(shí)間：2019年01月23日 11:39:51 作者：江流靜一
今天小編就為大家分享一篇在python帶權(quán)重的列表中隨機(jī)取值的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1 random.choice
python random模塊的choice方法隨機(jī)選擇某個(gè)元素
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print choice(foo)
2 random.sample
使用python random模塊的sample函數(shù)從列表中隨機(jī)選擇一組元素
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機(jī)獲取5個(gè)元素，作為一個(gè)片斷返回 print slice print list #原有序列并沒有改變。
3 python帶權(quán)重的隨機(jī)取值
import random
def random_weight(weight_data):
total = sum(weight_data.values()) # 權(quán)重求和
ra = random.uniform(0, total) # 在0與權(quán)重和之前獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù)
curr_sum = 0
ret = None
keys = weight_data.iterkeys() # 使用Python2.x中的iterkeys
# keys = weight_data.keys() # 使用Python3.x中的keys
for k in keys:
curr_sum += weight_data[k] # 在遍歷中，累加當(dāng)前權(quán)重值
if ra <= curr_sum: # 當(dāng)隨機(jī)數(shù)<=當(dāng)前權(quán)重和時(shí)，返回權(quán)重key
ret = k
break
return ret
weight_data = {'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}
random_weight(weight_data)
以上這篇在python帶權(quán)重的列表中隨機(jī)取值的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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