對(duì)python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的實(shí)例詳解
需要安裝OpenCV和SimpleItk。
SimpleItk比較簡(jiǎn)單,直接pip install SimpleItk即可。
代碼如下:
#coding:utf-8 import SimpleITK as sitk import cv2 #LKDS-00058,-102.655469971,108.188810974,438.759994507,12.2279986879 if __name__ == '__main__': filename = "F:/cancer_solution/data/train_subset00/LKDS-00058.mhd" ds = sitk.ReadImage(filename) img_array = sitk.GetArrayFromImage(ds) frame_num, width, height = img_array.shape outpath = "F:/cancer_solution/out/train/LKDS-00058" index = -1 for img_item in img_array: index = index + 1 cv2.imwrite("%s/%d.png"%(outpath,index),img_item) print "done!"
如上所示,就將CT影像解析成了多個(gè)單幅圖片。
目前還不太理解(x,y,z)坐標(biāo)是如何對(duì)應(yīng)的。
但祈世間人無病,何愁架上藥生塵。癌癥,終有一天可以被戰(zhàn)勝。
以上這篇對(duì)python讀取CT醫(yī)學(xué)圖像的實(shí)例詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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