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Python中的集合介紹

 更新時(shí)間:2019年01月28日 09:52:07   作者:Mr.o.j  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python中的集合介紹,小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧

1.集合的定義

集合的元素是不可重復(fù)的

s = {1,2,3,1,2,3,4,5}
print(s)
print(type(s))
s1 = {1}
print(s1)
print(type(s1))

集合就算只有一個(gè)元素,也是集合,不需要像列表一樣,加個(gè)逗號(hào)

那么如何定義一個(gè)空集合

s2 = {}
print(type(s2))
s3 = set([])
print(s3)
print(type(s3))

集合的應(yīng)用(去重)

li = [1,2,3,1,2,3]
print(list(set(li)))

2.集合的特性

集合只支持成員操作符和for循環(huán)

s = {1,2,3}
print(1 in s)

此時(shí)的返回值為T(mén)rue

for i in s:
  print(i,end='|')
for i,v in enumerate(s):
  print('index: %s,value: %s' %(i,v))

3.集合的常用方法

集合是無(wú)序的數(shù)據(jù)類(lèi)型,添加順序和在集合中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)不一定相同

1)增加元素

s = {6,7,8,9}
#增加一個(gè)元素
s.add(1)
print(s)

2)增加多個(gè)元素

s.update({5,3,2})   ##使用update命令
print(s)

3)刪除

s.pop()
print(s)

刪除指定元素

s.remove(5)
print(s)

4)集合運(yùn)算

s = {1,2,3}
s2={2,3,4}

并集

print('并集:',s1.union(s2))
print('并集:',s1|s2)

交集

print('交集:',s1.intersection(s2))
print('交集:',s1&s2)

差集

print('差集:',s1.difference(s2)) #s1-(s1&s2)
print('差集:',s2.difference(s1)) #s2-(s1&s2)

對(duì)等差分:并集-交集

print('對(duì)等差分:',s2.symmetric_difference(s1))
print('對(duì)等差分:',s1^s2)

集合關(guān)系的判斷

s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
#s3是否為s4的超集
#超集:如果s3中的每一個(gè)元素都在集合s4中,且s4中可能包含s3中沒(méi)有的元素,
#那么s4就是s3的一個(gè)超集
print(s3.issuperset(s4))
print(s4.issuperset(s3))
#s3是否為s4的子集
print(s3.issubset(s4))
#兩個(gè)集和是不是 不相交
print(s3.isdisjoint(s4))

4.練習(xí)

明明想在學(xué)校中請(qǐng)一些同學(xué)一起做一項(xiàng)問(wèn)卷調(diào)查,為了實(shí)驗(yàn)的客觀性
他先用計(jì)算機(jī)生成了N個(gè)1~1000之間的隨機(jī)整數(shù)(N<=1000),N是用戶(hù)輸入>的,對(duì)于
其中重復(fù)的數(shù)字,只保留一個(gè),把其余相同的數(shù)字去掉,不同的數(shù)對(duì)應(yīng)著
不同的學(xué)生的學(xué)號(hào),然后再把這些
數(shù)從小到大排序,按照排好的順序去找同學(xué)做調(diào)查,請(qǐng)你協(xié)助明明完成“>去重”與排序工作

s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
  s.add(random.randint(1,1000))
print(s)
print(sorted(s))

ok~

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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