本文實例講述了Python3實現(xiàn)統(tǒng)計單詞表中每個字母出現(xiàn)頻率的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

作為python字典與數(shù)組概念的運用，統(tǒng)計字母表中每個字母出現(xiàn)的頻率，作為練習再合適不過。

解決問題過程中需要用到的知識點包括：字典的創(chuàng)建、增添元素，數(shù)組的創(chuàng)建、增添元素，數(shù)組的遍歷等

這個問題解決的思路為：首先從文件中按行依次讀入單詞，去除換行符后添加到數(shù)組 new_list 中。依次遍歷數(shù)組 new_list 的每一個字符串，將每個字符串連同上一次循環(huán)中的頻率統(tǒng)計結果 old_d （old_d在遍歷new_list之前進行初始化）一起作為實參傳遞給頻率統(tǒng)計函數(shù) histogram()。histogram()函數(shù)在上一輪頻率統(tǒng)計基礎上得出本輪頻率統(tǒng)計結果，結果通過字典 d 傳回，將值賦給 old_d 。直到遍歷完new_list，再將 old_d 統(tǒng)計結果打印。

'''transform string into dictionary
s is input string
d is dictionary to restore every bit in string
'''
def histogram(s, old_d):
  d = old_d
  for c in s:
    d[c] = d.get(c, 0) + 1
  return d
'''This function can calculate the frequency of every letter in alphabet
'''
fin = open("words.txt")
new_list = []
for line in fin:
  rs = line.rstrip('\n') #delete the '\n' after every letter
  new_list.append(rs) # new_list is used to restore letters
old_d = dict() # initialize the dictionary
for i in range(len(new_list)): #calculate the letter
#frequency of every word
  old_d = histogram(new_list[i], old_d) #old_d is used to
  #restore letter frequency before new_list[i]
print(old_d)

這里words.txt文檔內(nèi)容如下：

But soft what light through yonder window breaks
It is the east and Juliet is the sun
Arise fair sun and kill the envious moon
Who is already sick and pale with grief

代碼運行結果：

{'B': 1, 'u': 6, 't': 12, ' ': 29, 's': 11, 'o': 8, 'f': 3, 'w': 4, 'h': 9, 'a': 10, 'l': 6, 'i': 13, 'g': 3, 'r': 7, 'y': 2, 'n': 9, 'd': 6, 'e': 12, 'b': 1, 'k': 3, 'I': 1, 'J': 1, 'A': 1, 'v': 1, 'm': 1, 'W': 1, 'c': 1, 'p': 1}

PS：這里再為大家推薦2款相關統(tǒng)計工具供大家參考：

在線字數(shù)統(tǒng)計工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在線字符統(tǒng)計與編輯工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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