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pandas DataFrame 刪除重復的行的實現(xiàn)方法

 更新時間:2019年01月29日 11:05:04   作者:qq_40981268  
這篇文章主要介紹了pandas DataFrame 刪除重復的行的實現(xiàn)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

1. 建立一個DataFrame

 C=pd.DataFrame({'a':['dog']*3+['fish']*3+['dog'],'b':[10,10,12,12,14,14,10]})

2. 判斷是否有重復項

用duplicated( )函數(shù)判斷  

C.duplicated()

3.  有重復項,則可以用drop_duplicates()移除重復項

C.drop_duplicates()

4. Duplicated( )和drop_duplicates( )方法是以默認的方式判斷全部的列(上面的例子中是看兩個變量a和b是否都是重復出現(xiàn))。

我們也可以對特定的列進行重復項判斷。

 C.duplicated(['a'])   C.drop_duplicates(['a'])

 C.duplicated(['b'])   C.drop_duplicates(['b'])

5.  norepeat_df = df.drop_duplicates(subset=['A_ID', 'B_ID'], keep='first')

#上面的命令去掉UNIT_ID和KPI_ID列中重復的行,并保留重復出現(xiàn)的行中第一次出現(xiàn)的行

補充: 

  • 當keep=False時,就是去掉所有的重復行 
  • 當keep=‘first'時,就是保留第一次出現(xiàn)的重復行 
  • 當keep='last'時就是保留最后一次出現(xiàn)的重復行。 

(注意,這里的參數(shù)是字符串,要加引號?。。。?/p>

以上就是本文的全部內(nèi)容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。

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