spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法
更新時(shí)間：2019年01月29日 11:39:19 作者：Nougats
今天小編就為大家分享一篇spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
The original dataframe
需求：hour代表一天的24小時(shí)，現(xiàn)在要將hour列展開，每一個(gè)小時(shí)都作為一個(gè)列
實(shí)現(xiàn)：
val pivots = beijingGeoHourPopAfterDrop.groupBy("geoHash").pivot("hour").sum("countGeoPerHour").na.fill(0)
并且統(tǒng)計(jì)了對應(yīng)的countGeoPerHour的和，如果有些行沒有這個(gè)新列對應(yīng)的數(shù)據(jù)，將用null填充
The new dataframe
以上這篇spark dataframe 將一列展開,把該列所有值都變成新列的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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