把pandas轉(zhuǎn)換int型為str型的方法
今天在數(shù)據(jù)分析時遇到了一個小問題,這時才發(fā)現(xiàn)自己的基礎(chǔ)知識真的不牢固,所以這里記錄一下解決方法
問題:
我在處理完數(shù)據(jù)后得到的是一個列表,其中放入的是很多的元組,這時需要從元組中篩選數(shù)據(jù)保存為csv文件,但是我的數(shù)據(jù)都是int型的,所以我簡單的使用了一個循環(huán)wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1]))),通過str來轉(zhuǎn)換保存為str類型,但是當(dāng)我再次打開文件時,發(fā)現(xiàn)它居然還是int,保存前都是str,真是奇了怪了。
這時該如何是好,在寫入的時候沒有解決,所以我將它保存下來,再用pandas打開,想著在pandas中解決,pandas中該怎么解決呢?試了很久,終于想到了apply函數(shù):應(yīng)用于各行或各列。
我試了一下,果真能解決,但是apply還是有點(diǎn)麻煩,需要一列一列的修改,這時我又想到了applymap函數(shù):應(yīng)用于整個文件。完美!
舉個簡單的例子:
import pandas as pd import numpy as np data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]}) print(data.info()) # data['m'] = data['m'].apply(str) # data['n'] = data['n'].apply(str) data = data.applymap(str) print(data.info())
下面是修改前、后的數(shù)據(jù)類型的改變:
Data columns (total 2 columns): m 5 non-null int64 #int64 n 5 non-null int64 dtypes: int64(2) Data columns (total 2 columns): m 5 non-null object #object n 5 non-null object dtypes: object(2)
再次打開查看,還是沒有問題的,所以算是解決問題了。
但是我很是很疑惑,為什么我用str轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)后保存,它卻沒有改變,有知道的朋友可以賜教,我有時間還是再去研究一下。
以上這篇把pandas轉(zhuǎn)換int型為str型的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python使用watchfiles實現(xiàn)監(jiān)控目錄變更
在工作中難免會碰到這樣的需求,監(jiān)控指定目錄,下面小編就來和大家介紹一下如何利用watchfiles 模塊實現(xiàn)監(jiān)控目錄的變更,感興趣的可以了解下2023-09-09Python實現(xiàn)基于C/S架構(gòu)的聊天室功能詳解
這篇文章主要介紹了Python實現(xiàn)基于C/S架構(gòu)的聊天室功能,結(jié)合實例形式詳細(xì)分析了Python實現(xiàn)聊天室功能的客戶端與服務(wù)器端相關(guān)實現(xiàn)技巧與操作注意事項,需要的朋友可以參考下2018-07-07certifi輕松地管理Python證書信任鏈保障網(wǎng)絡(luò)安全
在使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)通信時,我們通常需要使用第三方庫來處理HTTPS連接,其中,certifi庫是一個非常實用的庫,可以幫助我們輕松地管理Python的證書信任鏈2024-01-01