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對(duì)Python中DataFrame選擇某列值為XX的行實(shí)例詳解

 更新時(shí)間:2019年01月29日 16:28:38   作者:勿在浮沙筑高臺(tái)LS  
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python中DataFrame選擇某列值為XX的行實(shí)例詳解,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示:

#-*-coding:utf8-*-
import pandas as pd
 
 
all_data=pd.read_csv("E:/協(xié)和問(wèn)答系統(tǒng)/SenLiu/熵測(cè)試數(shù)據(jù).csv")
#獲取某一列值為xx的行的候選列數(shù)據(jù)
print(all_data)
feature_data=all_data.iloc[:,[0,-1]][all_data[all_data.T.index[0]]=='青年']
print(feature_data)

實(shí)驗(yàn)結(jié)果如下:

"C:\Program Files\Anaconda3\python.exe" D:/pycharmprogram/learn/pandas_learn/learn_test.py
  年齡 有工作 有自己的房子 信貸情況 類別
0  青年  否   否  一般 否
1  青年  否   否  好 否
2  青年  是   否  好 是
3  青年  是   是  一般 是
4  青年  否   否  一般 否
5  中年  否   否  一般 否
6  中年  否   否  好 否
7  中年  是   是  好 是
8  中年  否   是 非常好 是
9  中年  否   是 非常好 是
10 老年  否   是 非常好 是
11 老年  否   是  好 是
12 老年  是   否  好 是
13 老年  是   否 非常好 是
14 老年  否   否  一般 否
  年齡 類別
0 青年 否
1 青年 否
2 青年 是
3 青年 是
4 青年 否
 
Process finished with exit code 0

以上這篇對(duì)Python中DataFrame選擇某列值為XX的行實(shí)例詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。

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