對python dataframe邏輯取值的方法詳解
我遇到的一個(gè)小需求,就是希望通過判斷pandas dataframe中一列的值在兩個(gè)條件范圍(比如下面代碼中所描述的邏輯,取小于u-3ε和大于u+3ε的值),然后取出dataframe中的所有符合條件的值,這個(gè)需求的解決與普通的iloc、loc、ix的方式不同,所以我想分享一下,希望可以幫到遇到這個(gè)困難的朋友們,下面是我的實(shí)例代碼:
doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(mean_value+3*std_value)))]
下面代碼是去掉兩端數(shù)據(jù),保留中間數(shù)據(jù)
doc = doc[~((doc.iloc[:,141]>(mean_value+3*std_value))|(doc.iloc[:,141]<(mean_value-3*std_value)))]
data[(data.C>1)&(data.C<5)])
以上這篇對python dataframe邏輯取值的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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