python DataFrame 取差集實例
更新時間：2019年01月30日 08:46:55 作者：hiptonese
今天小編就為大家分享一篇python DataFrame 取差集實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
需求：給定一個dataframe和一個list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，刪除dataframe中與list元素重復(fù)的行（即取差集）。
在網(wǎng)上搜了一圈，好像沒看到DataFrame中取差集的方式，所以自己寫了一個。方法比較繁瑣，如果有更簡便的方式，請留言。
import pandas as pd data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]] # 創(chuàng)建dataframe，包含a,b,c三列 df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c']) print(df) # a 列中待刪除的元素 a_to_drop = [1, 3] # 找到待刪除元素所在的位置，返回的是 true or false 序列 flag = df['a'].isin(a_to_drop) # 由于我們要取差集，因此對上述序列取反 diff_flag = [not f for f in flag] # res 為我們所需要的差集 res = df[diff_flag] # 重置index res.index = [i for i in range(len(res))] print(res)
以上這篇python DataFrame 取差集實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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