對(duì)pandas通過(guò)索引提取dataframe的行方法詳解
更新時(shí)間：2019年02月01日 10:29:03 作者：yyhhlancelot
今天小編就為大家分享一篇對(duì)pandas通過(guò)索引提取dataframe的行方法詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
一、假設(shè)有這樣一個(gè)原始dataframe
二、提取索引
（已經(jīng)做了一些操作將Age為NaN的行提取出來(lái)并合并為一個(gè)dataframe，這里提取的是該dataframe的索引，道理和操作是相似的，提取的代碼沒(méi)有貼上去是為了不顯得太繁雜讓讀者看著繁瑣）
>>> index = unknown_age_Mr.index.tolist() #記得轉(zhuǎn)換為list格式
三、提取索引對(duì)應(yīng)的原始dataframe的行
使用iloc函數(shù)將數(shù)據(jù)塊提取出
>>> age_df.iloc[index, :] # 這里的 ：可以改為具體的索引，就可以提取具體列，詳情可以看iloc的介紹
如果打印出來(lái)就是下面的樣子了
提取出來(lái)后就可以進(jìn)行替換或其他操作了
以上這篇對(duì)pandas通過(guò)索引提取dataframe的行方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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