Python實現(xiàn)圖片轉(zhuǎn)字符畫的代碼實例
原理
1. 計算出圖片顏色對應(yīng)的灰度值,計算公式如下
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
2. 根據(jù)灰度值,從字符集中獲取圖片中每個像素點對應(yīng)的字符
代碼
# !/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image import argparse #命令行輸入?yún)?shù)處理 parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('file') #輸入文件 parser.add_argument('-o', '--output') #輸出文件 parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #輸出字符畫寬 parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #輸出字符畫高 #獲取參數(shù) args = parser.parse_args() IMG = args.file WIDTH = args.width HEIGHT = args.height OUTPUT = args.output # 字符畫使用的字符集 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") def get_char(r,g,b,alpha = 256): """將256灰度映射到70個字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 計算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index] if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 獲取每個像素點對應(yīng)的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '\n' print(txt) #字符畫輸出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z
運行結(jié)果
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接
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