I/O

with語句

with context_expression [as target(s)]:
  with-body

context_expression返回值遵從上下文管理協(xié)議，包含__enter__()與__exit__()方法，as語句的target(s)得到的是__enter__()返回值，執(zhí)行with-body后會(huì)調(diào)用上下文管理器的__exit__()方法，使用with語句，可以減輕某些代碼編寫負(fù)擔(dān)，比如文件讀寫。

讀文件

try:
  f = open('/path/to/file', 'r', encoding='utf8', errors='ignore')
  print(f.read(1024))
finally:
  if f:
    f.close()
# 使用with語句
with open('/path/to/file', 'r') as f:
  print(f.read(1024))

open()方法打開文件模式，默認(rèn)以u(píng)tf8格式讀取，添加后綴'b'（rb、wb）表示以二進(jìn)制方式讀取，mode有以下幾種：

StringIO和BytesIO

StringIO將string按照文件的方式讀取和寫入，BytesIO將bytes按照文件的的方式讀取和寫入。

OS

通過OS模塊，與操作系統(tǒng)信息交互，如創(chuàng)建、移動(dòng)、列出文件等等。

序列化

通過內(nèi)置模塊pickle，實(shí)現(xiàn)序列化與反序列化，使用json模塊完成JSON數(shù)據(jù)的序列化和反序列化。

import pickle
d = dict(name = 'sha', age = 26)
# 將序列化內(nèi)容寫入文件
with open('dump', 'wb') as f:
  pickle.dump(d, f)
# 從文件中讀取序列化內(nèi)容
with open('dump', 'rb') as f:
  d = pickle.load(f)
print(d) # {'name': 'sha', 'age': 26}

進(jìn)程與線程

進(jìn)程

Python調(diào)用一次進(jìn)程fork()會(huì)有兩次返回，子進(jìn)程永遠(yuǎn)返回0，父進(jìn)程中返回子進(jìn)程ID。os.fork()不支持windows，multiprocessing模塊是跨平臺(tái)版本的多進(jìn)程模塊。

import os
pid = os.fork() # pid后的代碼會(huì)在兩個(gè)進(jìn)程中分別執(zhí)行，通過pid值不同判斷父子
if pid == 0:
  print('exec in child process')
else:
  print('exec in parent process')
# exec in parent process
# exec in child process

進(jìn)程池

from multiprocessing import Pool
def say(x):
  print(x)
if __name__ == '__main__':
  p = Pool(4)
  for i in range(5):
    p.apply_async(say, args=(i,))
  p.close()
  p.join()

子進(jìn)程

import subprocess
print('$ nslookup amsimple.com')
r = subprocess.call(['nslookup', 'amsimple.com'])
print('Exit code:', r)

進(jìn)程間通信

進(jìn)程間通信通過Queue與Pipes實(shí)現(xiàn)，父進(jìn)程創(chuàng)建Queue傳遞給子進(jìn)程。

線程

Python提供兩個(gè)模塊_thread與threading，前者是低級(jí)模塊后者是高級(jí)模塊，對(duì)_thread進(jìn)行了封裝。

啟動(dòng)一個(gè)線程就是把一個(gè)函數(shù)傳入并創(chuàng)建Thread實(shí)例，然后調(diào)用start()開始執(zhí)行：

import threading
# 新線程執(zhí)行的代碼:
def say():
  print('%s say hello' % threading.current_thread().name)
t = threading.Thread(target=say, name = 'SayThread')
t.start()
t.join()

threading.current_thread()返回但前運(yùn)行線程的實(shí)例，主線程名MainTreed，子線程名在創(chuàng)建時(shí)指定。

通過threading.Lock()獲取鎖，某些需要線程安全的操作，先通過acquire()獲取鎖，通過release()釋放鎖。

Python中的線程因?yàn)镚IL鎖，無法真正利用多核。

通過ThreadLocal實(shí)現(xiàn)線程級(jí)的全局變量，不同線程間相互不影響。

import threading
th_local = threading.local() # th_local會(huì)跟線程綁定，不同線程看到的是不同對(duì)象

分布式進(jìn)程

managers模塊依靠網(wǎng)絡(luò)通信，可以把多進(jìn)程分布到多臺(tái)機(jī)器上。

正則

通過'r'前綴定義正則字符串，通過re模塊做正則匹配等操作。

import re
s = r'^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$'
re.match(s, 'shasharoman@gmail.com')

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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