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淺談python標準庫--functools.partial

更新時間：2019年03月13日 08:48:10 作者：天星321

這篇文章主要介紹了python標準庫--functools.partial，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

一.簡單介紹：

functools模塊用于高階函數(shù)：作用于或返回其他函數(shù)的函數(shù)。一般而言，任何可調(diào)用對象都可以作為本模塊用途的函數(shù)來處理。

functools.partial返回的是一個可調(diào)用的partial對象，使用方法是partial(func,*args,**kw),func是必須要傳入的，而且至少需要一個args或是kw參數(shù)。

創(chuàng)建一個功能函數(shù)，實現(xiàn)三個數(shù)的相加，如果其中的一個或是多個參數(shù)不變，那么可以使用partial，實例化一個傳入了add和12參數(shù)的對象，如上圖所示，傳入兩個參數(shù)后，得到三個數(shù)的和。

二.partial源碼分析：

1.__new__方法部分

class partial:
 """New function with partial application of the given arguments
 and keywords.
 """
 ###__SLOTS__ 只允許類有此屬性，不能動態(tài)的添加其他的屬性
 __slots__ = "func", "args", "keywords", "__dict__", "__weakref__" 
 ###__new__方法生成實例對象
 def __new__(*args, **keywords):
 ###實例化對象時傳入?yún)?shù)的限定，不能為空、參數(shù)的個數(shù)要大于等于2，這就解釋了至少需要一個或多個args或是kw，func是一個可調(diào)用的對象，是必須要傳入的
 if not args: 
 raise TypeError("descriptor '__new__' of partial needs an argument")
 if len(args) < 2:
 raise TypeError("type 'partial' takes at least one argument")
 cls, func, *args = args # args=（cls,func,*args）
 if not callable(func):
 raise TypeError("the first argument must be callable")
 ### 位置參數(shù)是以元組的形式傳入的 
 args = tuple(args)

###hasattr這塊我也沒有咋個明白，不知道可以應(yīng)用到什么地方，從使用方法來看，傳入的函數(shù)func要有屬性或是方法，如果知道請告知我一下
 if hasattr(func, "func"):
 args = func.args + args
 tmpkw = func.keywords.copy()
 tmpkw.update(keywords)
 keywords = tmpkw
 del tmpkw
 func = func.func 
###創(chuàng)建一個實例對象本身
 self = super(partial, cls).__new__(cls)
###動態(tài)的添加屬性
 self.func = func 
 self.args = args
 self.keywords = keywords
 return self

上面的代碼創(chuàng)建了一個實例對象（p=partial(func,*args,**kw)），并給對象本身添加了屬性。

2. __call__方法部分

再看可調(diào)用的部分，partial實例化的對象是一個可調(diào)用的，是因為在partial中寫了__call__方法，看源碼：

###在使用p()時會自動調(diào)用__call__方法 
 def __call__(*args, **keywords):
 if not args:
 raise TypeError("descriptor '__call__' of partial needs an argument")
 self, *args = args
 ###將位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)分別合在一起，在使用p（）的時候只傳入了部分的參數(shù)，這是為了我們的方便，不重復(fù)傳入不變的參數(shù)，而在__call__方法中會將func所需的參數(shù)全部傳入 
 newkeywords = self.keywords.copy()
 newkeywords.update(keywords)
###*self.args是partial（func，*args，**kw）中的*args
 return self.func(*self.args, *args, **newkeywords)

在使用p（*args，**keywords）的時候，就會自動的調(diào)用__call__方法,這就是生成的對象可調(diào)用的原因，self是實例化對象本身，*args、**kw是我們傳入函數(shù)func的參數(shù)，但是只是傳入了部分參數(shù)，這也是partial的作用所在，所以還要將partial（func，*args，**kw）中的位置參數(shù)和關(guān)鍵字參數(shù)與p（*args，**keywords）一并傳入到函數(shù)func中來實現(xiàn)函數(shù)的功能。官網(wǎng)中解釋partial的功能實現(xiàn)相當于：

def partial(func, *args, **keywords):
 def newfunc(*fargs, **fkeywords):
 newkeywords = keywords.copy()
 newkeywords.update(fkeywords)
 return func(*args, *fargs, **newkeywords)
 newfunc.func = func
 newfunc.args = args
 newfunc.keywords = keywords
 return newfunc

當調(diào)用partial函數(shù)的時候，返回的是newfunc函數(shù)對象，讓f=partial（add，12）,相當了f=newfunc，所以f是一個可調(diào)用的對象，因此f（1,2）-->等價于newfunc（1,2）-->將參數(shù)整合傳入到func中，并返回func實現(xiàn)其功能。