Python中super函數(shù)用法實例分析
本文實例講述了Python中super函數(shù)用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
這是個高大上的函數(shù),在python裝13手冊里面介紹過多使用可顯得自己是高手 23333. 但其實他還是很重要的. 簡單說, super
函數(shù)是調(diào)用下一個父類(超類)并返回該父類實例的方法. 這里的下一個的概念參考后面的MRO表介紹.
help介紹如下:
super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
super(type) -> unbound super object
super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
Typical use to call a cooperative superclass method:
class C(B):
def meth(self, arg):
super(C, self).meth(arg)
由此可知, super有三種用法, 第一參數(shù)總是召喚父類的那個類, 第二參數(shù)可缺(返回非綁定父類對象),也可以是實例對象或該類的子類. 最終返回的都是父類的實例(綁定或非綁定). 在Python3中,super函數(shù)多了一種用法是直接super()
,相當于super(type,首參)
, 這個首參就是一般的傳入的self
實例本身啦. 因為在py2里面常用也是這種寫法.
另外, 在py2中, super只支持新類( new-style class, 就是繼承自object的).
為什么要調(diào)用父類?
在類繼承時, 要是重定義某個方法, 這個方法就會覆蓋掉父類的相應(yīng)同名方法. 通過調(diào)用父類實例, 可以在子類中同時實現(xiàn)父類的功能.例如:
# Should be new-class based on object in python2. class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" super(B, self).__init__() print "leave B" >>> b = B() enter B enter A leave A leave B
通過調(diào)用super
獲得父類實例從而可以實現(xiàn)該實例的初始化函數(shù). 這在實踐中太常用了 (因為要繼承父類的功能, 又要有新的功能).
直接使用父類來調(diào)用的差異
事實上, 上面的super
函數(shù)方法還可以這么寫:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init__(self) print "leave B"
通過直接使用父類類名來調(diào)用父類的方法, 實際也是可行的. 起碼在上面的例子中效果上他們現(xiàn)在是一樣的. 這種方法在老式類中也是唯一的調(diào)用父類的方法 (老式類沒有super).
通過父類類名調(diào)用方法很常用, 比較直觀. 但其效果和super還是有差異的. 例如:
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" A.__init__(self) print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" A.__init__(self) print "leave C" class D(B,C): def __init__(self): print "enter D" B.__init__(self) C.__init__(self) print "leave D" >>> d=D() enter D enter B enter A leave A leave B enter C enter A leave A leave C leave D
可以發(fā)現(xiàn), 這里面A的初始化函數(shù)被執(zhí)行了兩次. 因為我們同時要實現(xiàn)B和C的初始化函數(shù), 所以分開調(diào)用兩次, 這是必然的結(jié)果.
但如果改寫成super呢?
class A(object): def __init__(self): print "enter A" print "leave A" class B(A): def __init__(self): print "enter B" super(B,self).__init__() print "leave B" class C(A): def __init__(self): print "enter C" super(C,self).__init__() print "leave C" class D(B,C): def __init__(self): print "enter D" super(D,self).__init__() print "leave D" >>> d=D() enter D enter B enter C enter A leave A leave C leave B leave D
會發(fā)現(xiàn)所有父類ABC只執(zhí)行了一次, 并不像之前那樣執(zhí)行了兩次A的初始化.
然后, 又發(fā)現(xiàn)一個很奇怪的: 父類的執(zhí)行是 BCA 的順序并且是全進入后再統(tǒng)一出去. 這是MRO表問題, 后面繼續(xù)討論.
如果沒有多繼承, super
其實和通過父類來調(diào)用方法差不多. 但, super還有個好處: 當B繼承自A, 寫成了A.__init__
, 如果根據(jù)需要進行重構(gòu)全部要改成繼承自 E
,那么全部都得改一次! 這樣很麻煩而且容易出錯! 而使用super()
就不用一個一個改了(只需類定義中改一改就好了)
Anyway, 可以發(fā)現(xiàn), super
并不是那么簡單.
MRO 表
MRO是什么? 可以通過以下方式調(diào)出來:
>>> D.mro() # or d.__class__.mro() or D.__class__.mro(D) [D, B, C, A, object] >>> B.mro() [B, A, object] >>> help(D.mro) #Docstring: #mro() -> list #return a type's method resolution order #Type: method_descriptor
MRO就是類的方法解析順序表, 其實也就是繼承父類方法時的順序表 (類繼承順序表去理解也行) 啦.
這個表有啥用? 首先了解實際super做了啥:
def super(cls, inst): mro = inst.__class__.mro() return mro[mro.index(cls) + 1]
換而言之, super方法實際是調(diào)用了cls的在MRO表中的下一個類. 如果是簡單一條線的單繼承, 那就是父類->父類一個一個地下去羅. 但對于多繼承, 就要遵循MRO表中的順序了. 以上面的D的調(diào)用為例:
d的初始化
-> D (進入D) super(D,self)
-> 父類B (進入B) super(B,self)
-> 父類C (進入C) super(C,self)
-> 父父類A (進入A) (退出A) # 如有繼續(xù)super(A,self) -> object (停了)
-> (退出C)
-> (退出B)
-> (退出D)
所以, 在MRO表中的超類初始化函數(shù)只執(zhí)行了一次!
那么, MRO的順序究竟是怎么定的呢? 這個可以參考官方說明The Python 2.3 Method Resolution Order . 基本就是, 計算出每個類(從父類到子類的順序)的MRO, 再merge 成一條線. 遵循以下規(guī)則:
在 MRO 中,基類永遠出現(xiàn)在派生類后面,如果有多個基類,基類的相對順序保持不變。 這個原則包括兩點:
1. 基類永遠在派生類后面
2. 類定義時的繼承順序影響相對順序.
如果有以下繼承 (Python中的super用法詳解):
object
/ \
/ A
| / \
B-1 C-2 D-2
\ / /
E-1 /
\ /
F
那么MRO是: F -> E -> B -> C -> D -> A -> object
怎么解釋呢?
根據(jù)官方的方法, 是:
L(O) = O L(B) = B O L(A) = A O L(C) = C A O L(D) = D A O L(E) = E + merge(L(B),L(C)) = E + merge(BO,CAO) = E + B + merge(O,CAO) = E + B + C + merge(O,AO) = E + B + C + A + merge(O,O) = E B C A O L(F) = F + merge(L(E),L(D)) = F + merge(EBCAO,DAO) = F + EBC + merge(AO,DAO) = F + EBC + D + merge(AO,AO) = F EBC D AO
看起來很復(fù)雜..但還是遵循在 MRO 中,基類永遠出現(xiàn)在派生類后面,如果有多個基類,基類的相對順序保持不變。所以, 我個人認為可以這么想:
- 先找出最長深度最深的繼承路線
F->E->C->A->object
. (因為必然基類永遠出現(xiàn)在派生類后面) - 類似深度優(yōu)先, 定出其余順序:
F->E->B->obj
,F->D->A-object
- 如果有多個基類,基類的相對順序保持不變, 類似于merge時優(yōu)先提前面的項. 所以排好這些路線: (FEBO, FECAO, FDAO)
F->E->B->obj
且E(B,C)決定B在C前面.所以F->E->B->C->A->obj
(相當于F+merge(EBO,ECAO)
).F->D->A-object
且F(E,D)決定了D在E后, 所以D在E后A前. 因為相對順序, 相當于FE+merge(BCAO, DAO)
, 所以FE BC D AO
更多可參考
- Raymond Hettinger 的 (據(jù)說很經(jīng)典的討論)
- James Knight 的
- Py3 cookbook: 8.7 調(diào)用父類方法http://python3-cookbook.readthedocs.org/zh_CN/latest/c08/p07_calling_method_on_parent_class.html
- Python編程中對super函數(shù)的正確理解和用法解析
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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