python使用matplotlib畫柱狀圖、散點圖
更新時間：2022年04月20日 16:04:06 作者：zhuiqiuk
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本文實例為大家分享了python使用matplotlib畫柱狀圖、散點圖的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下
柱狀圖（plt.bar）
代碼與注釋
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt plt.figure(figsize=(9,6)) n = 8 X = np.arange(n)+1 #X是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的個數(shù) # numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=None), normal #uniform均勻分布的隨機數(shù)，normal是正態(tài)分布的隨機數(shù)，0.5-1均勻分布的數(shù)，一共有n個 Y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n) Y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n) plt.bar(X,Y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white') #width:柱的寬度 plt.bar(X+0.35,Y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white') #水平柱狀圖plt.barh，屬性中寬度width變成了高度height #打兩組數(shù)據(jù)時用+ #facecolor柱狀圖里填充的顏色 #edgecolor是邊框的顏色 #想把一組數(shù)據(jù)打到下邊，在數(shù)據(jù)前使用負(fù)號 #plt.bar(X, -Y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white') #給圖加text for x,y in zip(X,Y1): plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') for x,y in zip(X,Y2): plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') plt.ylim(0,+1.25) plt.show()
結(jié)果
散點圖（plt.scatter）
代碼與注釋
plt.figure(figsize=(9,6)) n=1000 #rand 均勻分布和 randn高斯分布 x=np.random.randn(1,n) y=np.random.randn(1,n) T=np.arctan2(x,y) plt.scatter(x,y,c=T,s=25,alpha=0.4,marker='o') #T:散點的顏色 #s：散點的大小 #alpha:是透明程度 plt.show()
結(jié)果
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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