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基于python生成器封裝的協(xié)程類

更新時間：2019年03月20日 10:06:35 作者：OshynSong

這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了基于python生成器封裝的協(xié)程類，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

自從python2.2提供了yield關(guān)鍵字之后，python的生成器的很大一部分用途就是可以用來構(gòu)建協(xié)同程序，能夠?qū)⒑瘮?shù)掛起返回中間值并能從上次離開的地方繼續(xù)執(zhí)行。python2.5的時候，這種生成器更加接近完全的協(xié)程，因?yàn)樘峁┝藢⒅岛彤惓鬟f回到一個繼續(xù)執(zhí)行的函數(shù)中，當(dāng)?shù)却善鞯臅r候，生成器能返回控制。

python提供的生成器設(shè)施：

yield：能夠?qū)⒆约簰炱?，并提供一個返回值給等待方
send：喚起一個被掛起的生成器，并能夠傳遞一個參數(shù)，可以在生成器中拋出異常
next：本質(zhì)上相當(dāng)于send(None)，對每個生成器的第一次調(diào)用必須不能傳遞參數(shù)
close：主動退出一個生成器

python封裝

雖然python3提供了asyncio這樣的異步IO庫，而且也有g(shù)reenlet等其他協(xié)程庫，但目前的需求并不是實(shí)際的網(wǎng)絡(luò)IO并發(fā)操作，而是需要模擬狀態(tài)機(jī)的運(yùn)行，因此使用協(xié)程可以很方便的模擬，并加入認(rèn)為的控制，下面是封裝的一個python類。

class Coroutine(object):

  """ Base class of the general coroutine object """

  STATE_RUNNING = 0
  STATE_WAITING = 1
  STATE_CLOSING = 2

  def __init__(self):
    self.state = Coroutine.STATE_WAITING
    self.started = False
    self.args = None
    self.routine = self._co()

  def _co(self):
    self.ret = None
    while True:
      self.args = yield self.ret
      if not self.started:
        self.started = True
        continue
      else:
        self.state = Coroutine.STATE_RUNNING
        self.ret = self.run(self.args)
      if self.state == Coroutine.STATE_CLOSING:
        break
      self.state = Coroutine.STATE_WAITING

  def start(self):
    """ Start the generator """
    if self.routine is None:
      raise RuntimeError('NO task to start running!')
    self.started = True
    self.routine.next()

  def finish(self):
    """ Finish the execution of this routine """
    self.state = Coroutine.STATE_CLOSING
    self.routine.close()

  def run(self, args):
    """ The runing method to be executed every once time"""
    raise NotImplementedError

  def execute(self, arg_obj):
    """ Awake this routine to execute once time """
    return self.routine.send(arg_obj)

基于上述封裝，下面實(shí)現(xiàn)了一個協(xié)同的生產(chǎn)者消費(fèi)者示例：

class ProducerCoroutine(Coroutine):

  """ The Producer concrete coroutine """

  def __init__(self, cnsmr):
    if not isinstance(cnsmr, Coroutine):
      raise RuntimeError('Consumer is not a Coroutine object')
    self.consumer = cnsmr
    self.consumer.start()
    super(ProducerCoroutine, self).__init__()

  def run(self, args):
    print 'produce ', args
    ret = self.consumer.execute(args)
    print 'consumer return:', ret

  def __call__(self, args):
    """ Custom method for the specific logic """
    self.start()
    while len(args) > 0:
      p = args.pop()
      self.execute(p)
    self.finish()


class ConsumerCoroutine(Coroutine):

  """ The Consumer concrete coroutine """

  def __init__(self):
    super(ConsumerCoroutine, self).__init__()

  def run(self, args):
    print 'consumer get args: ', args
    return 'hahaha' + repr(args)

運(yùn)行結(jié)果如下：

produce 4
consumer get args: 4
consumer return: hahaha4
produce 3
consumer get args: 3
consumer return: hahaha3
produce 2
consumer get args: 2
consumer return: hahaha2
produce 1
consumer get args: 1
consumer return: hahaha1
produce 0
consumer get args: 0
consumer return: hahaha0

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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