map()

map()函數(shù)接收兩個(gè)參數(shù)，一個(gè)是函數(shù)，一個(gè)是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個(gè)元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。

def func(x):
 return x*x

r = map(func, [1, 2, 3, 4, 5])
print(type(r))
r = list(r)
print(r)

輸出結(jié)果：

<class 'map'>
[1, 4, 9, 16, 25]

可以看出，map讓函數(shù)func作用于列表的每一項(xiàng)，使列表的每一項(xiàng)都被函數(shù)func執(zhí)行一次，即列表的每一項(xiàng)都進(jìn)行平方。其返回值是map類型。

reduce()

reduce函數(shù)必須接收兩個(gè)參數(shù),把一個(gè)函數(shù)作用在一個(gè)序列[x1, x2, x3, ...]上，然后再把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個(gè)元素做累積計(jì)算。

from functools import reduce

def fn(x, y):
 return x * 10 + y

f = reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) # 把序列變?yōu)檎麛?shù)
print(f)
print(type(f))

輸出結(jié)果：

13579
<class 'int'>

和map不同，雖然reduce也是作用于每個(gè)元素，但是reduce的作用結(jié)果要用在下次和另一個(gè)元素做累積計(jì)算。

map()和reduce()的結(jié)合使用

from functools import reduce

def fn(x, y):
 return x * 10 + y

def char2num(s):
 digits = {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}
 return digits[s]

f = reduce(fn, map(char2num, '13579'))
print(f)

輸出結(jié)果：

13579

可以將字符串類型轉(zhuǎn)換為int類型

filter()

filter()函數(shù)用于過濾序列，接收一個(gè)函數(shù)和一個(gè)序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

def not_empty(s):
  return s and s.strip()　　# 不能直接寫s.strip()
 
 f = filter(not_empty, ['A', '', 'B', None, 'C', ' '])
 print(type(f))
 print(list(f))

輸出結(jié)果：

<class 'filter'>
['A', 'B', 'C']

sorted()

sorted()函數(shù)也是一個(gè)高階函數(shù)，在列表的學(xué)習(xí)中初步接觸了sorted()，但其實(shí)它還可以接收一個(gè)key函數(shù)來實(shí)現(xiàn)自定義的排序。

key指定的函數(shù)將作用于被排序?qū)ο蟮拿恳粋€(gè)元素上，并根據(jù)key函數(shù)返回的結(jié)果進(jìn)行排序。

l = sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) # 按絕對值大小排序
print(l)

s = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'])  # 按ASCII大小排序
print(s)

sl = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) # 忽略大小寫排序
print(sl)

sr = sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)  # 反向排序
print(sr)

輸出結(jié)果：

[5, 9, -12, -21, 36]
['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

同樣的，sorted()也可以對元組和字典進(jìn)行排序

from operator import itemgetter　　　　# 需要使用operator模塊
L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)]
print(sorted(L, key=itemgetter(0)))

輸出結(jié)果：

[('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Bob', 75), ('Lisa', 88)]

 當(dāng)然，也能以values的值來排序，對字典的排序與元組類似，但返回值不同。

from operator import itemgetter

dic = {"Bob": 75, "Adam": 92, "Lisa": 88}

print(sorted(dic,key=itemgetter(0)))

print(sorted(dic, key=itemgetter(1)))

 輸出結(jié)果：

['Adam', 'Bob', 'Lisa']
['Adam', 'Lisa', 'Bob']

可以看到，不管是以key值進(jìn)行排序，還是以value值進(jìn)行排序，排序結(jié)果只返回對應(yīng)順序的key值。

匿名函數(shù)

f = list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
print(f)

輸出結(jié)果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

上面就是一個(gè)匿名函數(shù)的使用，匿名函數(shù) lambda x: x * x 實(shí)際上就是:

 def f(x):
 return x * x

只是在這里沒有顯式地定義函數(shù)，這樣因?yàn)楹瘮?shù)沒有名字，不必?fù)?dān)心函數(shù)名沖突，而且代碼看起來也簡潔。

以上所述是小編給大家介紹的python之高階函數(shù)和匿名函數(shù)詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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