淺談python常用程序算法
一。冒泡排序:
1.冒泡排序是將無(wú)序的數(shù)字排列成從小到大的有序組合:
過(guò)程:對(duì)相鄰的兩個(gè)元素進(jìn)行比較,對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行交換,最后達(dá)到數(shù)據(jù)有序的過(guò)程。
規(guī)律:
1.冒泡排序的趟數(shù)時(shí)固定的:n-1
2.冒泡排序比較的次數(shù)時(shí)固定的:n*(n-1)/2
3.冒泡排序交換的次數(shù)時(shí)不固定的:但是最大值為:n*(n-1)/2
注意:n = 數(shù)據(jù)個(gè)數(shù),排序過(guò)程中需要臨時(shí)變量存儲(chǔ)要交換的數(shù)據(jù)
eg:
l=[688, 888, 711,999,1,4,6]
for i in range(len(l)-1):
for j in range(len(l)-1):
if l[j]>l[j+1]:
tmp=l[j]
l[j]=l[j+1]
l[j+1]=tmp
print(l)
二。選擇排序:
list=[10,3,5,2,9]
過(guò)程,循環(huán)當(dāng)前列表,將當(dāng)前循環(huán)到的值與余下的每個(gè)數(shù)字相比較,如果比當(dāng)前值小,就與當(dāng)前值交換位置。
eg:
l=[688, 888, 711,999,1,4,6]
for i in range(len(l)-1):
for j in range(i+1,len(l)):
if l[j]<l[i]:
tmp=l[i]
l[i]=l[j]
l[j]=tmp
print(l)
優(yōu)化:每次找到最小值后不立即替換,而是等待本次循環(huán)結(jié)束再替換,減少了操作的次數(shù),效率提高了
l=[688, 888, 711,999,1,4,6]
for i in range(len(l)-1):
Min=i
for j in range(i+1,len(l)):
if l[Min] > l[j]:
Min=j
tmp=l[Min]
l[Min]=l[i]
l[i]=tmp
print(l)
三。插入排序:
插入排序(Insertion Sort)的基本思想是:將列表分為2部分,左邊為排序好的部分,右邊為未排序的部分,循環(huán)整個(gè)列表,每次將一個(gè)待排序的記錄,按其關(guān)鍵字大小插入到前面已經(jīng)排好序的子序列中的適當(dāng)位置,直到全部記錄插入完成為止。
eg:
array=[9,8,7,6,5,4,3,2,1]
for i in range(1,len(array)):
current_val=array[i]
current_position=i
while current_position >0 and array[current_position-1] > current_val:
array[current_position]=array[current_position-1]
current_position-=1
array[current_position]=current_val
print(array)
以上所述是小編給大家介紹的python常用程序算法詳解整合,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
相關(guān)文章
OpenCV-Python實(shí)現(xiàn)凸包的獲取
凸包是一個(gè)計(jì)算幾何中的概念,在圖像處理過(guò)程中,我們常常需要尋找圖像中包圍某個(gè)物體的凸包,本文就使用OpenCV實(shí)現(xiàn),感興趣的可以了解一下2021-06-06
python 利用turtle模塊畫(huà)出沒(méi)有角的方格
今天小編就為大家分享一篇python 利用turtle模塊畫(huà)出沒(méi)有角的方格,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-11-11
Python中關(guān)于logging模塊的學(xué)習(xí)筆記
在本篇文章里小編給大家整理的是一篇關(guān)于Python中l(wèi)ogging模塊相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,有興趣的朋友們可以參考下。2020-06-06
Scala中使用Jsoup庫(kù)處理HTML文檔的案例分析
Scala是一種多范式的編程語(yǔ)言,具有函數(shù)式編程和面向?qū)ο缶幊痰奶攸c(diǎn),同時(shí)也能夠與Java語(yǔ)言完美兼容,它擁有強(qiáng)大的類型推斷、高階函數(shù)、模式匹配等特性,使得代碼更加簡(jiǎn)潔、靈活和易于維護(hù),這篇文章主要介紹了Scala中使用Jsoup庫(kù)處理HTML文檔的案例分析,需要的朋友可以參考下2024-04-04
使用Python編寫(xiě)一個(gè)最基礎(chǔ)的代碼解釋器的要點(diǎn)解析
Python、Ruby等語(yǔ)言代碼就是在解釋器程序中一行行被解釋為機(jī)器碼同步執(zhí)行的,而如果使用Python編寫(xiě)解釋器的話則可以把目標(biāo)代碼解釋為Python代碼再進(jìn)行解釋執(zhí)行,這里我們就來(lái)看一下使用Python編寫(xiě)一個(gè)最基礎(chǔ)的代碼解釋器的要點(diǎn)解析:2016-07-07
Python Traceback異常代碼排錯(cuò)利器使用指南
這篇文章主要為大家介紹了Python Traceback異常代碼排錯(cuò)利器使用指南,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步,早日升職加薪2024-01-01

