# coding=gbk
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)

img=cv2.imread(r"test6.jpg")
img = img[:,:,[2,1,0]]
cols,rows,ch=img.shape

pts1 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]])         #三點(diǎn)映射
pts2 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [80, rows - 1]])
pts21 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]])
pts22 = np.float32([[cols * 0.2, rows * 0.1], [cols * 0.9, rows * 0.2], [cols * 0.1, rows * 0.9]])
pts31 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1],[cols - 1,rows-1]])    #四點(diǎn)映射
pts32 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [50, rows - 1],[cols - 50,rows-50]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)              #求三點(diǎn)映射的變換矩陣
M2= cv2.getAffineTransform(pts21,pts22)
M3 = cv2.getPerspectiveTransform(pts31,pts32)            #求四點(diǎn)映射的變換矩陣

dst = cv2.warpAffine(img,M,(rows+120,cols))            #三點(diǎn)映射的變換函數(shù)
dst2 = cv2.warpAffine(img,M2,(rows,cols))            
dst3 = cv2.warpPerspective(img,M3,(rows+40,cols+50))          #四點(diǎn)映射的變換函數(shù)

plt.subplot(221)
plt.imshow(img)
plt.title("原圖")
plt.subplot(222)
plt.imshow(dst)
plt.title("投影變換")
plt.subplot(223)
plt.imshow(dst2)
plt.title("仿射原圖變換")
plt.subplot(224)
plt.imshow(dst3)
plt.title("仿射不規(guī)則變換")

plt.show()