詳解Python數(shù)據(jù)可視化編程 - 詞云生成并保存(jieba+WordCloud)
思維導(dǎo)圖:
效果(語句版):
源碼:
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019 @author: dell """ # ============================================================================= # 步驟: # 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/False) # 連接bbb = " ".join(aaa) # 制作xxx = WordCloud(background_color,font_path).generate(bbb) #bbb為字符串 # 顯示plt.imshow(xxx) #不能用plt.show() # 取消坐標軸的顯示Matplotlib.pyplot.axis("off") # 存為圖片xxx.to_file(path) # ============================================================================= from wordcloud import WordCloud from matplotlib import pyplot as plt import jieba with open("pythonTest.txt",encoding="utf-8") as f: text = f.read() #textFromFile = open("pythonTest",encoding = "UTF-8").read() word_list = jieba.cut("ABVDEFG",cut_all=True) #切成了一個個的字符串 xxx = " ".join(word_list) #"分隔符".join(需要被連接的數(shù)據(jù)) 將內(nèi)容連接為字符串 myWordCloud = WordCloud(background_color="white",font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text) #myWordCloud = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text) plt.axis("off") #plt.show(myWordCloud) #沒有實際顯示,只有背景?。?! plt.imshow(myWordCloud) myWordCloud.to_file("詞云圖片.jpg") #保存為圖片
注意事項:
<一> jieba分詞
- 分詞后的返回值類型
- 分詞后的返回值
- 如何去除所要分離文本的中英文符號,還有空格符
import jieba wordList = jieba.cut("機器學(xué)習(xí),算法對新鮮樣本!的適應(yīng)能力:叫泛化能力",cut_all=False) print(type(wordList)) #類型是一個生成器generator print(wordList) #本身是一個生成器對象generator Object for list in wordList: if list in ",./;'[]~!@#$%^&*()_+,。、;‘ 【】~!@#¥%……&*()——+《 》?:“{}<>?:\n\r": None else: print(list)
<二> 對詞圖進行重新上色的注意事項
- recolor(color_func=color) 正確
- recolor(color) 錯誤
<三> 讀取圖片時候的注意事項
a = np.array(Image.open(路徑))
<四> python中文件路徑注意事項
- 使用 \\
- 使用 /
<五> Spyder中的注釋快捷鍵
- 單行注釋:Ctrl+1
- 塊注釋:Ctrl+4
以上所述是小編給大家介紹的Python數(shù)據(jù)可視化編程 - 詞云生成并保存(jieba+WordCloud)詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!
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