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詳解Python數(shù)據(jù)可視化編程 - 詞云生成并保存(jieba+WordCloud)

 更新時間:2019年03月26日 11:42:42   作者:Mu盒子  
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化編程 - 詞云生成并保存(jieba+WordCloud),文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

 思維導(dǎo)圖:

效果(語句版):

源碼:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Mar 5 17:59:29 2019
@author: dell
"""
 
 
# =============================================================================
# 步驟:
# 分割aaa = jieba.cut(str,cut_all=True/False)
# 連接bbb = " ".join(aaa)
# 制作xxx = WordCloud(background_color,font_path).generate(bbb)  #bbb為字符串
# 顯示plt.imshow(xxx)  #不能用plt.show()
# 取消坐標軸的顯示Matplotlib.pyplot.axis("off")
# 存為圖片xxx.to_file(path)
# =============================================================================
 
 
 
from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
import jieba
 
with open("pythonTest.txt",encoding="utf-8") as f:
  text = f.read()
#textFromFile = open("pythonTest",encoding = "UTF-8").read()
 
 
word_list = jieba.cut("ABVDEFG",cut_all=True)  #切成了一個個的字符串
xxx = " ".join(word_list)  #"分隔符".join(需要被連接的數(shù)據(jù)) 將內(nèi)容連接為字符串
 
myWordCloud = WordCloud(background_color="white",font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
#myWordCloud = WordCloud(background_color="white",width=1000,height=860,font_path='C:\windows\Fonts\STZHONGS.TTF').generate(text)
plt.axis("off")
#plt.show(myWordCloud)  #沒有實際顯示,只有背景?。?!
plt.imshow(myWordCloud)
 
myWordCloud.to_file("詞云圖片.jpg")  #保存為圖片
 

注意事項:

<一>   jieba分詞

  1. 分詞后的返回值類型
  2. 分詞后的返回值
  3. 如何去除所要分離文本的中英文符號,還有空格符
import jieba
wordList = jieba.cut("機器學(xué)習(xí),算法對新鮮樣本!的適應(yīng)能力:叫泛化能力",cut_all=False)
print(type(wordList))  #類型是一個生成器generator
print(wordList)    #本身是一個生成器對象generator Object
for list in wordList:
  if list in ",./;'[]~!@#$%^&*()_+,。、;‘ 【】~!@#¥%……&*()——+《 》?:“{}<>?:\n\r":
    None
  else:
    print(list)

 <二>  對詞圖進行重新上色的注意事項

  1. recolor(color_func=color)    正確
  2. recolor(color)    錯誤

<三>    讀取圖片時候的注意事項

a = np.array(Image.open(路徑))

<四>  python中文件路徑注意事項

  1. 使用  \\
  2. 使用  /

<五>  Spyder中的注釋快捷鍵

  1. 單行注釋:Ctrl+1
  2. 塊注釋:Ctrl+4

以上所述是小編給大家介紹的Python數(shù)據(jù)可視化編程 - 詞云生成并保存(jieba+WordCloud)詳解整合,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持!

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