python實(shí)現(xiàn)計(jì)數(shù)排序與桶排序?qū)嵗a
計(jì)數(shù)排序
- 找到給定序列的最小值與最大值
- 創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度為最大值-最小值+1的數(shù)組,初始化都為0
- 然后遍歷原序列,并為數(shù)組中索引為當(dāng)前值-最小值的值+1
- 此時(shí)數(shù)組中已經(jīng)記錄好每個(gè)值的數(shù)量,自然也就是有序的了
例如:
計(jì)數(shù)排序?qū)崿F(xiàn)
下面為列表的計(jì)數(shù)排序
def count_sort(s): """計(jì)數(shù)排序""" # 找到最大最小值 min_num = min(s) max_num = max(s) # 計(jì)數(shù)列表 count_list = [0]*(max_num-min_num+1) # 計(jì)數(shù) for i in s: count_list[i-min_num] += 1 s.clear() # 填回 for ind,i in enumerate(count_list): while i != 0: s.append(ind+min_num) i -= 1 if __name__ == '__main__': a = [3,6,8,4,2,6,7,3] count_sort(a) print(a)
計(jì)數(shù)排序的缺點(diǎn)
當(dāng)數(shù)值中有非整數(shù)時(shí),計(jì)數(shù)數(shù)組的索引無(wú)法分配
桶排序
桶排序原理:
- 桶排序與計(jì)數(shù)排序類(lèi)似,但可以解決非整數(shù)的排序
- 桶排序相當(dāng)于把計(jì)數(shù)數(shù)組劃分為按順序的幾個(gè)部分
- 每一部分叫做一個(gè)桶,它來(lái)存放處于該范圍內(nèi)的數(shù)
- 然后再對(duì)每個(gè)桶內(nèi)部進(jìn)行排序,可以使用其他排序方法如快速排序
- 最后整個(gè)桶數(shù)組就是排列好的數(shù)據(jù),再將其返回給原序列
舉例:
桶排序?qū)崿F(xiàn)
這里選擇桶的數(shù)量為序列元素個(gè)數(shù)+1,范圍分別是5等分與最大值,和上面那個(gè)圖一樣。
具體問(wèn)題應(yīng)該按照具體情況進(jìn)行桶劃分
這里桶內(nèi)部排序直接調(diào)用了sorted
def bucket_sort(s): """桶排序""" min_num = min(s) max_num = max(s) # 桶的大小 bucket_range = (max_num-min_num) / len(s) # 桶數(shù)組 count_list = [ [] for i in range(len(s) + 1)] # 向桶數(shù)組填數(shù) for i in s: count_list[int((i-min_num)//bucket_range)].append(i) s.clear() # 回填,這里桶內(nèi)部排序直接調(diào)用了sorted for i in count_list: for j in sorted(i): s.append(j) if __name__ == '__main__': a = [3.2,6,8,4,2,6,7,3] bucket_sort(a) print(a) # [2, 3, 3.2, 4, 6, 6, 7, 8]
總結(jié)
計(jì)數(shù)排序與桶排序都是以犧牲空間換時(shí)間,雖然很快,但由于可能產(chǎn)生大量的空位置導(dǎo)致內(nèi)存增大,尤其是計(jì)數(shù)排序。
桶排序中盡量使每個(gè)桶中的元素個(gè)數(shù)均勻分布最好
以上所述是小編給大家介紹的python計(jì)數(shù)排序與桶排序詳解整合,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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