函數(shù)式編程就是一種抽象程度很高的編程范式，純粹的函數(shù)式編程語言編寫的函數(shù)沒有變量，因此，任意一個函數(shù)，只要輸入是確定的，輸出就是確定的，這種純函數(shù)我們稱之為沒有副作用。而允許使用變量的程序設(shè)計語言，由于函數(shù)內(nèi)部的變量狀態(tài)不確定，同樣的輸入，可能得到不同的輸出，因此，這種函數(shù)是有副作用的。

函數(shù)式編程的一個特點就是，允許把函數(shù)本身作為參數(shù)傳入另一個函數(shù)，還允許返回一個函數(shù)！

Python對函數(shù)式編程提供部分支持。由于Python允許使用變量，因此，Python不是純函數(shù)式編程語言。

高階函數(shù)

變量可以指向函數(shù)

函數(shù)名其實就是變量

函數(shù)名是什么？函數(shù)名其實就是指向函數(shù)的變量，對于abs這個函數(shù)，完全可以把函數(shù)名看做成為一個變量，

傳入函數(shù)

既然變量可以指向函數(shù)，函數(shù)的參數(shù)可以接受變量，那么一個函數(shù)就可以當(dāng)做另一個函數(shù)的變量，這種函數(shù)就被稱為高階函數(shù)

def add(x,y,f):
	return f(x)+f(y)

下面介紹一個內(nèi)置的高階函數(shù)

map接受兩個參數(shù)，一個是Iterable一個是函數(shù)。map將傳入的函數(shù)依次作用于到序列的每一個元素上，有點想列表生成式，并把結(jié)果作為寫的Iterator返回

map得到的結(jié)果是一個Iterator，所以要用list（）函數(shù)讓整個序列變成一個list
list不是Iterator因為是[] ， generator 是Iterator（）
可以使用iter來將Iterable變成Iterator

本實例，實驗了str

reduce用法

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比如對一個序列求和

fliter

filter用于過濾序列，和map類似，filter也接受一個函數(shù)和一個序列，和map不同的是，filter把傳入的函數(shù)依次作用于每個元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素

def is_odd(n):
  return n % 2 == 1

list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結(jié)果: [1, 5, 9, 15]

filter與reduce和map一樣，反悔的都是Iterator惰性序列，需要用list轉(zhuǎn)換

關(guān)于slice中的切片

str[::2]相當(dāng)于正數(shù)開始2個一取，str[::-2]從倒數(shù)第一個元素開始，2個一取

Sorted

排序算法

排序也是在程序中經(jīng)常用到的算法，無論使用冒泡排序還是快速排序，排序的核心是比較兩個元素的大小。
數(shù)字我們可以直接比較，但如果是字符串或者是兩個dict

sorted也是一個高階函數(shù)，可以用key函數(shù)來實現(xiàn)自定義的排序

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' < ‘a(chǎn)'，結(jié)果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。

這樣，我們給sorted傳入key函數(shù)，即可實現(xiàn)忽略大小寫的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)
['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要進行反向排序，不必改動key函數(shù)，可以傳入第三個參數(shù)reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True)
['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

map reduce filter sorted

以上所述是小編給大家介紹的Python函數(shù)式編程—高階函數(shù)詳解整合，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！

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