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詳解Python使用Plotly繪圖工具，繪制甘特圖

更新時(shí)間：2019年04月02日 10:39:27 作者：成都-王帥

這篇文章主要介紹了Python使用Plotly繪圖工具，繪制甘特圖，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

今天來講一下如何使用Python 的繪圖工具Plotly來繪制甘特圖的方法

甘特圖大家應(yīng)該了解熟悉，就是通過條形來顯示項(xiàng)目的進(jìn)度、時(shí)間安排等相關(guān)情況的。

我們今天來學(xué)習(xí)一下，如何使用ployly來繪制甘特圖

繪制甘特圖的函數(shù)為Plotly.figure_factoryz中create_gantt方法

通過參數(shù)事件Task，開始Start，結(jié)束Finish的時(shí)間的數(shù)據(jù)來繪制甘特圖

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
 
pyplt = py.offline.plot
 
df = [dict(Task = "項(xiàng)目1", Start = '2019-02-01', Finish = '2019-05-28'),
   dict(Task = "項(xiàng)目2", Start = '2019-03-05', Finish = '2019-04-15'),
   dict(Task = "項(xiàng)目3", Start = '2019-03-20', Finish = '2019-05-30')]
 
fig = ff.create_gantt(df)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

運(yùn)行上訴代碼，我們可以看到縱坐標(biāo)為我們的的項(xiàng)目數(shù)量。橫坐標(biāo)時(shí)間不短增加，越接近縱坐標(biāo)的，說明事件發(fā)生的情況越早。

還可以在甘特圖中加入數(shù)字索引值

代碼如下：

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
 
pyplt = py.offline.plot
df = [dict(Task="項(xiàng)目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-28', Complete=10),
   dict(Task="項(xiàng)目2", Start='2018-12-05', Finish='2019-04-15', Complete=10),
   dict(Task="項(xiàng)目3", Start='2019-02-20', Finish='2019-05-30', Complete=50),
   dict(Task="項(xiàng)目4", Start='2019-03-20', Finish='2019-06-30', Complete=50),
   dict(Task="項(xiàng)目5", Start='2019-01-12', Finish='2019-04-28', Complete=100),
   dict(Task="項(xiàng)目6", Start='2019-03-07', Finish='2019-08-21', Complete=100)]
 
fig = ff.create_gantt(df, index_col='Complete', show_colorbar=True)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')

運(yùn)行上訴代碼，可以看到右邊出現(xiàn)了索引條，每項(xiàng)工作后的complete屬性即為其對應(yīng)的索引值，在create_gamtt函數(shù)中

設(shè)置，index_col = ‘Complete',則會(huì)出現(xiàn)相同條形對應(yīng)相同顏色的，可以根據(jù)顏色來盤點(diǎn)任務(wù)大概對應(yīng)的索引值是多少。

這個(gè)值得范圍0-100，用來反映工作完成的進(jìn)度，100表示全部完成，0表示沒有進(jìn)展。

接下來講解如何按照類別來進(jìn)行索引

import plotly as py
import plotly.figure_factory as ff
pyplt = py.offline.plot
 
df = [dict(Task="項(xiàng)目1", Start='2019-01-01', Finish='2019-02-02', Resource='Complete'),
   dict(Task="項(xiàng)目2", Start='2019-02-15', Finish='2019-03-15', Resource='Incomplete'),
   dict(Task="項(xiàng)目3", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Not Started'),
   dict(Task="項(xiàng)目4", Start='2019-01-17', Finish='2019-02-17', Resource='Complete'),
   dict(Task="項(xiàng)目5", Start='2019-03-10', Finish='2019-03-20', Resource='Not Started'),
   dict(Task="項(xiàng)目6", Start='2019-04-01', Finish='2019-04-20', Resource='Not Started'),
   dict(Task="項(xiàng)目7", Start='2019-05-18', Finish='2019-06-18', Resource='Not Started'),
   dict(Task="項(xiàng)目8", Start='2019-01-14', Finish='2019-03-14', Resource='Complete')]
 
colors = {'Not Started': 'rgb(220, 0, 0)',
     'Incomplete': (1, 0.9, 0.16),
     'Complete': 'rgb(0, 255, 100)'}
 
fig = ff.create_gantt(df, colors=colors, index_col='Resource', group_tasks=True)
pyplt(fig, filename='tmp/1.html')
運(yùn)行上訴代碼，得到如下圖所示內(nèi)容

運(yùn)行上訴代碼，得到如下圖所示內(nèi)容