Python的裝飾器（decorator）是一個很棒的機制，也是熟練運用Python的必殺技之一。裝飾器，顧名思義，就是用來裝飾的，它裝飾的是一個函數(shù)，保持被裝飾函數(shù)的原有功能，再裝飾上（添油加醋）一些其它功能，并返回帶有新增功能的函數(shù)對象，所以裝飾器本質(zhì)上是一個返回函數(shù)對象的函數(shù)（確切的說，裝飾器應(yīng)該是可調(diào)用對象，除了函數(shù)，類也可以作為裝飾器）。

在編程過程中，我們經(jīng)常遇到這樣的場景：登錄校驗，權(quán)限校驗，日志記錄等，這些功能代碼在各個環(huán)節(jié)都可能需要，但又十分雷同，通過裝飾器來抽象、剝離這部分代碼可以很好解決這類場景。

裝飾器是什么？

要理解Python的裝飾器，首先我們先理解一下Python的函數(shù)對象。我們知道，在Python里一切都是對象，函數(shù)也不例外，函數(shù)是第一類對象（first-class objects），它可以賦值給變量，也可以作為list的元素，還可以作為參數(shù)傳遞給其它函數(shù)。

函數(shù)可以被變量引用

定義一個簡單的函數(shù)：

def say_hi():
 print('Hi!')
say_hi()
# Output: Hi!

個變量say_hi2來引用say_hi函數(shù)：

say_hi2 = say_hi
print(say_hi2)
# Output: <function say_hi at 0x7fed671c4378>

say_hi2()
# Output: Hi!

上面的語句中say_hi2 和 say_hi 指向了同樣的函數(shù)定義，二者的執(zhí)行結(jié)果也相同。

函數(shù)可以作為參數(shù)傳遞給其它函數(shù)

def say_more(say_hi_func):
 print('More')
 say_hi_func()

say_more(say_hi)
# Output:
# More
# Hi

在上面的例子中，我們把say_hi函數(shù)當做參數(shù)傳遞給say_more函數(shù)，say_hi 被變量 say_hi_func 引用。

函數(shù)可以定義在其它函數(shù)內(nèi)部

def say_hi():
 print('Hi!')
 def say_name():
 print('Tom')
 say_name()

say_hi()
# Output:
# Hi!
# Tom

say_name() # 報錯

上述代碼中，我們在say_hi()函數(shù)內(nèi)部定義了另外一個函數(shù)say_name()。say_name()只在say_hi函數(shù)內(nèi)部可見（即，它的作用域在say_hi函數(shù)內(nèi)部)，在say_hi外包調(diào)用時就會出錯。

函數(shù)可以返回其它函數(shù)的引用

def say_hi():
 print('Hi!')
 def say_name():
 print('Tom')
 return say_name

say_name_func = say_hi()
# 打印Hi!，并返回say_name函數(shù)對象
# 并賦值給say_name_func

say_name_func()
# 打印 Tom

上面的例子，say_hi函數(shù)返回了其內(nèi)部定義的函數(shù)say_name的引用。這樣在say_hi函數(shù)外部也可以使用say_name函數(shù)了。

前面我們理解了函數(shù)，這有助于我們接下來弄明白裝飾器。

裝飾器(Decorator)

裝飾器是可調(diào)用對象(callable objects)，它用來修改函數(shù)或類。
可調(diào)用對象就是可以接受某些參數(shù)并返回某些對象的對象。Python里的函數(shù)和類都是可調(diào)用對象。

函數(shù)裝飾器，就是接受函數(shù)作為參數(shù)，并對函數(shù)參數(shù)做一些包裝，然后返回增加了包裝的函數(shù)，即生成了一個新函數(shù)。

讓我們看看下面這個例子：

def decorator_func(some_func):
 # define another wrapper function which modifies some_func
 def wrapper_func():
 print("Wrapper function started")
 
 some_func()
 
 print("Wrapper function ended")
 
 return wrapper_func # Wrapper function add something to the passed function and decorator returns the wrapper function
 
def say_hello():
 print ("Hello")
 
say_hello = decorator_func(say_hello)

say_hello()

# Output:
# Wrapper function started
# Hello
# Wrapper function ended

上面例子中，decorator_func 就是定義的裝飾器函數(shù)，它接受some_func作為參數(shù)。它定義了一個wrapper_func函數(shù)，該函數(shù)調(diào)用了some_func但也增加了一些自己的代碼。

上面代碼中使用裝飾器的方法看起來有點復(fù)雜，其實真正的裝飾器的Python語法是這樣的：

裝飾器的Python語法

@decorator_func
def say_hi():
 print 'Hi!'

@ 符合是裝飾器的語法糖，在定義函數(shù)say_hi時使用，避免了再一次的賦值語句。
上面的語句等同于：

def say_hi():
 print 'Hi!'
say_hi = decorator_func(say_hi)

裝飾器的順序

@a
@b
@c
def foo():
 print('foo')

# 等同于：
foo = a(b(c(foo)))

帶參數(shù)函數(shù)的裝飾器

def decorator_func(some_func):
 def wrapper_func(*args, **kwargs):
 print("Wrapper function started")
 some_func(*args, **kwargs)
 print("Wrapper function ended")
 
 return wrapper_func

@decorator_func 
def say_hi(name):
 print ("Hi!" + name)

上面代碼中，say_hi函數(shù)帶有一個參數(shù)。通常情況下，不同功能的函數(shù)可以有不同類別、不同數(shù)量的參數(shù)，在寫wrapper_func的時候，我們不確定參數(shù)的名稱和數(shù)量，可以通過*args 和 **kwargs 來引用函數(shù)參數(shù)。

帶參數(shù)的裝飾器

不僅被裝飾的函數(shù)可以帶參數(shù)，裝飾器本身也可以帶參數(shù)。參考下面的例子：

def use_logging(level):
 def decorator(func):
 def wrapper(*args, **kwargs):
 if level == "warn":
 logging.warn("%s is running" % func.__name__)
 return func(*args)
 return wrapper

 return decorator

@use_logging(level="warn")
def foo(name='foo'):
 print("i am %s" % name)

簡單來說，帶參數(shù)的裝飾器就是在沒有參數(shù)的裝飾器外面再嵌套一個參數(shù)的函數(shù)，該函數(shù)返回那個無參數(shù)裝飾器即可。

類作為裝飾器

前面我們提到裝飾器是可調(diào)用對象。在Python里面，除了函數(shù)，類也是可調(diào)用對象。使用類裝飾器，優(yōu)點是靈活性大，高內(nèi)聚，封裝性。通過實現(xiàn)類內(nèi)部的__call__方法，當使用 @ 語法糖把裝飾器附加到函數(shù)上時，就會調(diào)用此方法。

class Foo(object):
 def __init__(self, func):
 self._func = func

def __call__(self):
 print ('class decorator runing')
 self._func()
 print ('class decorator ending')

@Foo
def say_hi():
 print('Hi!')

say_hi()
# Output:
# class decorator running
# Hi!
# class decorator ending

functools.wraps

使用裝飾器極大地復(fù)用了代碼，但是他有一個缺點就是原函數(shù)的元信息不見了，比如函數(shù)的docstring、__name__、參數(shù)列表，先看看下面例子：

def decorator_func(some_func):
 def wrapper_func(*args, **kwargs):
 print("Wrapper function started")
 some_func(*args, **kwargs)
 print("Wrapper function ended")
 
 return wrapper_func

@decorator_func 
def say_hi(name):
 '''Say hi to somebody'''
 print ("Hi!" + name)

print(say_hi.__name__) # Output: wrapper_func
print(say_hi.__doc__) # Output: None

可以看到，say_hi函數(shù)被wrapper_func函數(shù)取代，它的__name__ 和 docstring 也自然是wrapper_func函數(shù)的了。
不過不用擔心，Python有functools.wraps，wraps本身也是一個裝飾器，它的作用就是把原函數(shù)的元信息拷貝到裝飾器函數(shù)中，使得裝飾器函數(shù)也有和原函數(shù)一樣的元信息。

from functools import wraps
def decorator_func(some_func):
 @wraps(func)
 def wrapper_func(*args, **kwargs):
 print("Wrapper function started")
 some_func(*args, **kwargs)
 print("Wrapper function ended")
 
 return wrapper_func

@decorator_func 
def say_hi(name):
 '''Say hi to somebody'''
 print ("Hi!" + name)

print(say_hi.__name__) # Output: say_hi
print(say_hi.__doc__) # Output: Say hi to somebody

類的內(nèi)置裝飾器

• 類屬性@property
• 靜態(tài)方法@staticmethod
• 類方法@classmethod

通常，我們需要先實例化一個類的對象，再調(diào)用其方法。

若類的方法使用了@staticmethod或@classmethod，就可以不需要實例化，直接類名.方法名()來調(diào)用。

從使用上來看，@staticmethod不需要指代自身對象的self或指代自身類的cls參數(shù)，就跟使用普通函數(shù)一樣。

@classmethod不需要self參數(shù)，但第一個參數(shù)必須是指代自身類的cls參數(shù)。如果在@staticmethod中要調(diào)用到這個類的一些屬性方法，只能直接類名.屬性名，或類名.方法名的方式。

而@classmethod因為持有cls參數(shù)，可以來調(diào)用類的屬性，類的方法，實例化對象等。

總結(jié)

通過認識Python的函數(shù)，我們逐步弄清了裝飾器的來龍去脈。裝飾器是代碼復(fù)用的好工具，在編程過程中可以在適當?shù)膱鼍坝枚喽嗍褂谩?br />

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